Пробка функции: Пробка (биология) — это… Что такое Пробка (биология)?

Содержание

Пробка (биология) — это… Что такое Пробка (биология)?

Пробка, феллема (phellema) — наружная часть вторичной покровной ткани растений (перидермы)[1].

Cостоит из трёх видов тканей: феллогена (пробкового камбия), феллодермы, феллемы. Сначала образуется слой клеток феллодермы, которые образует слой клеток феллогена. Клетки фелогена делятся на две части: верхнюю и нижнюю. Верхняя клетка (феллема) сразу же отмирает и покрывается толстым слоем суберина (вещества, не пропускающего воду и газы). Нижняя клетка продолжает делиться, образуя феллему. У некоторых растений (например, сосна, тюльпановое дерево, бересклет) пробка состоит из тонкостенных опробковевших клеток и феллоидов — слоёв клеток с одревесневшими, но не опробковевшими стенками[1].

Пробка выполняет следующие функции:

  • защита от механических повреждений,
  • защита от проникновения болезнетворных организмов,
  • защита от высыхания,
  • механическая опора за счет жёсткости феллемных клеток.

У древесных растений пробка развивается на стволах, ветвях, корнях и почечных чешуйках, иногда на плодах (мушмула, груша). У травянистых двудольных растений пробка образуется на корнях и гипокотиле, иногда на корневищах и клубнях. Наиболее толстая, ежегодно нарастающая, на стволах пробкового дуба

[1].

См. также

Примечания

  1. 1 2 3 Биологический энциклопедический словарь / Гл. ред. М. С. Гиляров; Редкол.: А. А. Баев, Г. Г. Винберг, Г. А. Заварзин и др.. — 2-е изд., исправл.. — М.: Советская энциклопедия, 1989. — С. 506. — 864 с. — 150 600 экз. — ISBN 5-85270-002-9

Литература

  • Биологический энциклопедический словарь / Гл. ред. М. С. Гиляров; Редкол.: А. А. Баев, Г. Г. Винберг, Г. А. Заварзин и др.. — 2-е изд., исправл.. — М.: Советская энциклопедия, 1989. — С. 506. — 864 с. — 150 600 экз. — ISBN 5-85270-002-9

почему образуется, симптомы и лечение серной пробки

Пробка в ухе образуется в случае избыточного скопления серы, заполняющей слуховой проход. Постепенно образование уплотняется, перекрывая ушной канал.

У пациента без объективной причины в виде травмы, какого-либо инфекционного заболевания или новообразования значительно снижается острота слуха и появляются другие неприятные симптомы. 

Функции ушной серы

В ушной сере содержатся следующие компоненты: секреты, выделяемые кожными железами в ухе, небольшое количество пота, жира, холестерина, веществ с антибактериальными свойствами, жирных кислот и клеток слущенного эпителия. 

Ушная сера выполняет следующие функции:

  • защищает слуховой проход от попадания грязи и патогенной микрофлоры;
  • предотвращает грибковые и инфекционные заболевания, не давая микроорганизмам размножаться;
  • обеспечивает выведение отмершего эпителия из уха;
  • защищает кожные покровы уха от раздражающего воздействия воды; 
  • предотвращает обезвоживание кожных покровов в слуховом проходе; 
  • обеспечивает поддержку нормального кислотно-щелочного баланса.

В здоровом организме лишняя ушная сера удаляется за счет физиологических особенностей слухового прохода.

Почему образуется серная пробка?

От чего же образуется пробка в ухе? Достаточно часто ушные пробки возникают, если не соблюдается личная гигиена, но есть и множество других причин повышенного выделения серы в ушах, а именно:

  • Излишнее количество серы образуется при повышенной секреторной активности желез.
  • Кожные болезни (воспаление кожных покровов, поражения грибком и другие заболевания).
  • Травмы при неаккуратном очищении ушей.
  • Инородное тело или густые волосы в слуховом проходе.
  • Неблагоприятные условия труда (пыль, грязь на рабочем месте).
  • Аномалии при развитии органа слуха.
  • Регулярное использование таких устройств, как наушники или слуховой аппарат.
  • Наличие новообразований в ухе.

Кроме того, пробка серы в ухе может образоваться в процессе плавания из-за набухания серы.


Симптомы серной пробки в ушах

В некоторых случаях появление серной пробки в ухе вызывает болевые ощущения из-за постоянного увеличения ее размеров и массы. Однако большинство пациентов не жалуются на боли до того момента, когда происходит уже полная закупорка слухового канала. Патология проявляет себя неожиданно – в ухо попадает вода, провоцирующая очень быстрый рост объема пробки. 

При закупорке слухового канала наблюдаются следующие симптомы. 

  • пациент слышит звон в ушах;
  • снижается слух;
  • появляется головокружение и головные боли;
  • пациент чувствует, что слуховой проход закупорен; 
  • больной страдает от локализованных болей. 

Достаточно распространенный признак – при разговоре пациент ощущает отражение своего голоса в ухе, которое поражено. Помимо этого, в некоторых случаях барабанная перепонка находится под сильным давлением, что провоцирует тошноту, кашель, мигрень. Продолжительное давление на мембрану может вызвать мирингит и средний отит.

При появлении первой симптоматики серной пробки в ухе, следует немедленно обратиться к квалифицированному специалисту, который проведет комплексное обследование и назначит соответствующее лечение.

Диагностика патологии

Как понять, что в ухе серная пробка? Только врач может поставить правильный диагноз. Отоларинголог диагностирует патологию в процессе осмотра уха, используя отоскопию. Консистенция пробки определяется специальным зондом, после чего врач выбирает методику удаления ушной серы. Также, отоларинголог выявляет возможные причины шума в ушах, осматривая органы слуха на предмет наличия инородного тела или новообразования. 

Лечение серной пробки

Удалять пробку дома запрещено – так можно дать толчок развитию воспалительного процесса или повредить орган слуха, Если пробка имеет мягкую консистенцию, врач использует промывание. Данная методика противопоказана в тех случаях, когда повреждена барабанная перепонка. Перед тем, как убрать ушные пробки, их размягчают, пользуясь перекисью водорода несколько дней. 


Сухое удаление ушной серы выполняется специальным инструментом – ушным крючком, щипцами и ложкой. После процедуры специалист вводит в ухо турунду с асептическим средством.

Как и почему образуются пробки на дорогах – Наука – Коммерсантъ

Моделирование транспортных потоков — хороший пример междисциплинарного исследования. Основные вопросы для исследования звучат довольно просто. Как и почему образуются пробки (заторы)? Как формируется картина загрузки улиц, которую мы видим в «Яндекс.Пробки»? Что такое равновесное распределение водителей по маршрутам (путям)? Как определить, сколько водителей хотят проехать из одного района в другой, то есть как формируются корреспонденции? Как корреспонденции влияют на равновесие?

Для математического ответа на эти и многие другие вопросы привлекаются различные разделы современной теории игр — в частности, популяционные игры загрузки и теории макросистем, рассматривающие эргодические марковские процессы и явление концентрации меры. Ниже на простых примерах мы постараемся ответить на эти вопросы и объяснить основные механизмы формирования равновесных конфигураций в транспортных сетях, привлекая внимание к более естественным, на наш взгляд, подходам, чем те, которые в настоящее время широко используются на практике.

Как образуются пробки

Начнем c первого вопроса: как образуются пробки? Следуя Ю. Е. Нестерову (российский ученый, работающий сейчас в Бельгии, один из самых известных специалистов в мире в области численных методов оптимизации, лауреат премий Данцига и фон Неймана; описываемый далее подход был предложен им совместно с А. Де Пальмой в 2000 году), рассмотрим следующий пример. Пусть есть два района 1 и 2, которые соединены двумя дорогами A и Б. При этом максимальная пропускная способность каждой дороги 2 тыс. автомобилей в час. При потоке меньше максимального время движения по дороге A — 1 час, а по дороге Б — 30 минут. Если же поток равен максимальному, то время проезда может быть любым (зависит от размеров пробки на дороге), но не меньше времени свободного проезда. Чтобы понять, как образуется пробка, будем постепенно увеличивать поток автомобилей из района 1 в район 2, то есть число автомобилей, которое хочет переместиться из района 1 в район 2 за один час. При маленьком потоке обе дороги не будут загружены и водители, стремясь уменьшить свои временные затраты, будут выбирать маршрут, проходящий по дороге Б. С увеличением потока из района 1, когда на дороге Б будет достаточно много водителей, из-за ограничения на пропускную способность на дороге Б начнет скапливаться пробка. Например, если на въезде в район 2 в конце дороги Б имеется светофор, на котором будет происходить рост пробки. Пробка будет расти до тех пор, пока водители не начнут терять в ней 30 минут. Тогда суммарные потери на каждой из двух дорог сравняются и водители, выезжающие из района 1, начнут использовать дорогу А.

Как распределить водителей по дороге

Рассмотрим теперь вопрос равновесного распределения водителей по маршрутам. Для этого предположим, что поток из района 1 в район 2 составляет 3 тыс. машин в час. Поскольку пропускная способность дороги Б составляет 2 тыс. машин в час, то по ней и едет не больше 2 тыс. машин в час. Если по ней будет ехать меньше 2 тыс. машин в час, то водители, выбирающие, проехать ли им по дороге Б за 30 минут или по дороге А за 1 час, выберут дорогу Б, тем самым увеличив поток на дороге Б. Если же по дороге Б едет ровно 2 тыс. автомобилей в час и они тратят на проезд 1 час из-за пробки, а оставшиеся 1 тыс. машин в час едут по свободной дороге А и тоже тратят на проезд 1 час, то система будет находиться в равновесии. Водителям будет невыгодно отклоняться от выбранного маршрута, так как это повлечет увеличение суммарных затрат. Такая ситуация, когда невыгодно отклоняться от выбранной стратегии (в данном случае стратегия — это выбор маршрута для проезда), называется равновесием по Нэшу.

Рассмотренная ситуация является ситуацией, когда эгоистически (рационально) настроенные агенты пользуются общим ресурсом. Без вмешательства регулятора это может приводить к неоптимальности системы в целом. Так, если бы по дороге А проезжала 1001 машина в час, а по дороге Б — 1999, то для водителей, едущих по дороге А, ничего бы не изменилось в смысле затрат. А вот водители, использующие дорогу Б, добирались бы в два раза быстрее. Таким образом, равновесие по Нэшу может быть неэффективно по Парето.

Отметим, что этот пример не только удачно показывает, что такое равновесие в транспортной сети, но и демонстрирует важный факт: понятие «равновесие» вовсе не означает (социальный) оптимум.

Пожалуй, самым известным примером этого наблюдения является игра «дилемма заключенного», неоднократно обыгрываемая в совершенно разных контекстах (политика, биология и т. д.; см., например, Р. Докинз «Эгоистичный ген»). Механизм борьбы с такими «эгоистичными» равновесиями — штрафы. Конкретно в данном примере можно взимать плату за проезд с дороги Б в размере стоимости 30 минут времени водителей.

На основе описанного выше принципа можно сформировать задачу линейного программирования (с числом переменных, равным числу ребер транспортного графа, и аналогичным числом ограничений), решение которой будет давать искомое равновесие в общем случае. Вычислительно получаемая таким образом задача оказывается не такой уж и сложной задачей даже для мегаполисов. Да и в плане данных, все, что требуется знать, это два числа по каждому ребру (участку дороги): пропускная способность и время свободного прохождения дороги (при разрешенной на этом участке скорости). Вся эта информация, как правило, выделяется из графа транспортной сети, полосности дорог и информации о светофорах. Также нужна матрица корреспонденций — информация о том, откуда, сколько и куда людей направляются в единицу времени.

Какие модели используются

В подавляющем большинстве пакетов транспортного моделирования используется модель, предложенная в 1956 году Beckmann, McGuire, Winsten, которую в литературе называют модель BMW, или модель Бекмана (см., например, Гасников А. В. и др.). В основе лежит тот же принцип поиска равновесия Нэша—Вардропа: каждый водитель выбирает для себя маршрут с наименьшими затратами, и равновесная конфигурация определяется таким распределением водителей по маршрутам, при котором никому не выгодно отклоняться от своего маршрута. Поиск равновесия сводится к решению задачи минимизации выпуклой функции, зависящей от затрат агентов на проезд по ребрам транспортной сети. Отличие от модели стабильной динамики состоит в том, что постулируется зависимость затрат времени на проезд по ребру от величины потока автомобилей на этом ребре.

Для определения этой зависимости используется простая физическая модель Танака, отражающая желание водителей, с одной стороны, двигаться как можно быстрее, а с другой стороны — безопасно. Возникает понятие безопасного расстояния между автомобилями как функции от их скорости в потоке. Расстояние в 2 м будет безопасным в пробке при движении со скоростью 5 км/ч, но не будет безопасным при движении со скоростью 100 км/ч. А именно, безопасное расстояние складывается из длины автомобиля, произведения времени реакции водителя на скорость автомобиля (это расстояние водитель пройдет, пока сообразит, что надо, например, затормозить) и слагаемого, пропорционального квадрату скорости. Квадрат скорости объясняется длиной тормозного пути (расстояние, которое проходит машина после торможения), определяемого, в свою очередь, переходом кинетической энергии в тепло за счет работы силы трения. Таким образом, у нас есть зависимость безопасного расстояния от скорости (1). Но безопасное расстояние есть величина обратная к плотности автомобилей (2). А скорость — это величина обратная к времени прохождения данного ребра (участка дороги) (3). В свою очередь, величина потока автомобилей (число автомобилей, проходящих в единицу времени через заданное сечение дороги) может быть вычислена как произведение скорости автомобилей (в потоке) на плотность (4). Таким образом, у нас есть пять величин: безопасное расстояние, плотность, скорость, поток, время и четыре соотношения между этими величинами, из которых можно найти искомую связь между временем прохождения ребра и потоком на ребре.

На практике используют упрощенную версию этой модели, называемую BPR-моделью. В наших исследованиях удалось показать, что эту функцию затрат можно параметризовать с помощью одного параметра так, что при стремлении этого параметра к нулю модель Бекмана переходит в модель стабильной динамики. На наш взгляд, модель стабильной динамики более адекватно отражает реальное поведение водителей, поскольку исходит из более простой входной информации.

***

В первой части мы постулировали, что корреспонденции известны. Но откуда они известны? Можно, конечно, их просто замерять, например, проводя опросы случайных респондентов. Однако по прошествии времени корреспонденции меняются, и хотелось бы знать модель, описывающую эти изменения.

Старые и новые модели

Первые такие модели (гравитационные, энтропийные) стали появляться в 60-е годы прошлого века (А. Дж. Вильсон «Энтропийные методы моделирования сложных систем»). Общая идея, заложенная в такие модели, довольно простая: люди стремятся работать ближе к месту жительства. Матрица корреспонденций зависит от того, сколько в каком районе мест жительства, рабочих мест и матрицы затрат (матрица стоимостей перемещений из одного района в другой). Совсем в вырожденном варианте модель расчета матрицы корреспонденций сводится к решению классической транспортной задачи линейного программирования (Толстой—Канторович—Гавурин) об организации наилучшей доставки товаров (водителей) из пунктов производства (мест жительства) в пункты потребления (рабочие места) с наименьшими суммарными затратами. Здесь, так же как и в части 1, при распределении водителей по путям каждый пользователь сети (в медленном масштабе времени) старается менять что-то в своей жизни так, чтобы ему стало лучше (например, быстрее добираться из дома на работу). И если бы все обладали абсолютно точной информацией о том, где какие есть условия для работы и для жизни, а также обладали бы возможностью часто менять жилье/работу, то мы и правда бы приближались в идеале к необходимости решать транспортную задачу, чтобы найти корреспонденции.

На практике же в такую идеализированную модель необходимо вносить поправки, связанные с ограниченной информированностью людей. А именно, считается, что каждый житель города имеет разную зашумленную информацию о том, где и какие условия (в модели распределения водителей по путям мы считали, что водители обладали точной информацией о том, какие затраты они будут нести, выбирая тот или иной маршрут; благодаря таким сервисам, как «Яндекс.Пробки», такое предположение, по-видимому, недалеко от истины).2. Собрав разные мнения по одному и тому же району, житель ориентируется на наиболее критичные мнения (это в разной степени свойственно многим людям; другими словами, многие люди при оценке исходят из наихудших прогнозов, желая, таким образом, обезопасить себя в случае их реализации). За счет наличия шума в собираемых оценках каждый житель уже с ненулевой вероятностью (зависящей от T) может выбрать неоптимальный для себя район для жизни/работы. Все это в действительности приводит к тому, что равновесие в такой модели (теперь оно уже называется стохастическое равновесие Нэша, в литературе по теории игр также можно встретить название квантильное равновесие, равновесие дискретного отклика) следует искать не из решения транспортной задачи линейного программирования, а из решения энтропийно-регуляризованной транспортной задачи с коэффициентом регуляризации при энтропии, равным T (W. Sandholm «Population Games and Evolutionary Dynamics»).

В связи с вышенаписанным интересно заметить, что ряд специалистов в области численных методов оптимизации в числе одних из наиболее значимых достижений в области оптимизации за последние десять лет выделили наблюдение, экспериментально сделанное Марко Кутюри в 2013 году (Peyer G., Cuturi M. «Computational Optimal Transport»). Наблюдение состоит в том, что транспортные задачи линейного программирования (ЛП) намного эффективнее можно решать не с помощью соответствующих ЛП-солверов, а с помощью энтропийной регуляризации (как раз такой, как описано выше) и последующим применением к возникающей регуляризованной задаче алгоритма Синхорна (в транспортной литературе этот алгоритм использовался для расчета матрицы корреспонденций с 60-х годов прошлого века, и там этот метод получил название «метод балансировки» Брэгмана—Шелейховского; отличие от того, что предложил М. Кутюри, в том, что параметр T Кутюри выбирал сам должным образом (достаточно маленьким), а при расчете матрицы корреспонденций этот параметр отвечает за дисперсию шума в информации жителей города, и определяется этот параметр, как правило, из реальных данных путем калибровки (на него уже модель не строят)).

Неподвижная точка

Итак, выше мы ответили на вопрос о том, как формируется матрица корреспонденций и как эта матрица влияет на равновесное распределение потоков по путям. Казалось бы, тут можно ставить точку! На самом деле, правильно задавать еще и обратный вопрос: как равновесное распределение потоков по путям влияет на матрицу корреспонденций? В действительности тут получается порочный круг! Матрица корреспонденций, с одной стороны, определяет то, как распределяются потоки по путям, но, с другой стороны, чтобы посчитать эту матрицу, требуется знать матрицу затрат, которая формируется, исходя из равновесного распределения потоков по путям. Ведь чтобы знать, какие затраты будут на перемещение из одного района в другой, нужно знать, какая будет загрузка дороги. На практике этот гордиев узел разрубается следующим образом — ищется неподвижная точка. А именно, ищется такая пара (матрица корреспонденций и распределение потоков по путям), при которой выход одной модели дает вход другой, и наоборот. Собственно, современные многостадийные модели равновесного распределения потоков — это последовательная прогонка моделей Бекмана для блока распределения потоков по путям плюс энтропийная модель расчета матрицы корреспонденций, плюс модели расщепления пользователей (по использованию личного и общественного транспорта, по цели поездки и т. д. и т. п.; выше мы про это не писали, потому что идейно это не дает ничего нового относительно уже сказанного, впрочем, при желании посмотреть на простое объяснение модели расщепления передвижений на личном и общественном транспорте на том же самом модельном примере из двух районов можно рекомендовать модель М. Я. Блинкина, изложенную в приложении А книги Гасников А. В., Гасникова Е. В.). Прогонка (последовательные итерации) блоков модели осуществляется до тех пор, пока не будет стабилизации. На практике при должном выборе параметра T такую стабилизацию, как правило, можно наблюдать. Никаких теоретических объяснений для этого в таком варианте пока, насколько нам известно, не было.

***

Итак, в части 2 мы остановились на том, что для поиска равновесия в двухстадийной модели распределения транспортных потоков необходимо последовательно итерировать два блока, пока не будет наблюдаться стабилизация (выход на стационарный режим — неподвижную точку). То, что неподвижная точка существует,— известно, но вот то, что описанная процедура будет сходиться к этой неподвижной точке, пока не было строго обосновано.

В докторской диссертации А. В. Гасникова (руководитель — член-корреспондент РАН профессор А. А. Шананин, научный консультант — профессор Ю. Е. Нестерова) обоснование такой конструкции было дано. Точнее говоря, была предложена альтернативная схема, которая гарантированно сходится к нужной неподвижной точке. Причем сходится быстрее и на практике (во всяком случае, в тех экспериментах, которые удалось провести). Достаточно интересно, на наш взгляд, тут то, как именно эта схема родилась.

Складываем все вместе

Мы не случайно описали в первых двух частях два главных блока (модель распределения потоков по путям и модель расчета матрицы корреспонденций) в едином эволюционном ключе. Собственно, раньше на модель расчета матрицы корреспонденций так не смотрели. И та и другая модель на самом деле формализуются с математической точки зрения как равновесия в популяционных марковских динамиках «наилучших» ответов. В случае моделей Бекмана и стабильной динамики (последнюю модель в таком контексте, естественно, интерпретировать как частный случай модели Бекмана с вырожденными затратами: фиксированными до пропускной способности и бесконечными после) это и правда динамика наилучших действий (реакций) водителей на информацию о распределении водителей по путям с прошлой итерации (вчерашнего дня), а вот в случае динамики по расчету матрицы корреспонденций под «наилучшей» следует понимать так называемую логит-динамику, отражающую отмеченную в части 2 недоинформированность водителей и возможность принять в том числе не наилучшее решение, исходя из того, что было на прошлой итерации. Что тут понимается под равновесием? Динамики стохастические. Со временем они выходят на стационарное распределение (эргодическая теорема), а с ростом числа агентов (водителей) эти стационарные распределения концентрируются (явление концентрации меры, а в более классической терминологии это также можно называть центральной предельной теоремой) около определенных макросостояний. Собственно, отмеченные макросостояния и будут равновесия. А функции, которые необходимо было минимизировать для поиска этих равновесий, с одной стороны, будут функциями, характеризующими концентрацию стационарных мер этих динамик (такие функции называют функционалы Санова), но в то же самое время эти функции будут в среднем монотонно убывать на траекториях этих динамик (специалисты по дифференциальным уравнениям называют такие функции функциями Ляпунова). Таким образом, получается, что те «вариационные принципы», которые лежат в основе описанных выше моделей, имеют вполне естественную природу. С учетом приведенной здесь интерпретации целевых функционалов в описанных моделях интересно заметить, что аналогичным образом в статистической физике смотрят на функционал энтропии термодинамической системы (Больцман, Гибсс).

Собственно, для чего все это мы сейчас привели? Для того чтобы пояснить главную идею, как можно получить эквивалентный способ поиска неподвижной точки в многостадийной транспортной модели, не прибегая к методу простой итерации. А именно, поскольку каждая из описанных моделей-блоков имеет такую эволюционную природу и эти модели «живут» в разном масштабе времени, может быть, можно рассмотреть эти динамики не по отдельности, а вместе (наложенными друг на друга, как в реальной жизни)? Даст ли это что-то?

Ну если мы верим в то, что достаточно неплохо описали реальность, то, наверное, мы вправе надеяться, что это что-то даст. Так оно и есть на самом деле. Оказывается, что в такой уже более сложной динамике с использованием теоремы Тихонова о разделении времен (точнее, стохастического варианта этой теоремы; в литературе также можно встретить близкие концепции, среди которых отметим принцип подчинения Хакена) также можно получить все то, что мы делали выше для каждого из блоков в отдельности. Таким образом, получается целевой функционал (довольно сложной минмакс структуры; мы здесь не будем на этом останавливаться подробно, детали см. в книге Гасников А. В., Гасникова Е. В.), минимизация которого и дает искомое равновесие (неподвижную точку). Но в отличие от предыдущего подхода за счет того, что этот функционал получается выпуклым, можно строго обосновать интересующую нас сходимость к равновесию и изучать вопросы его единственности. Но самое главное тут то, что, сводя задачу поиска равновесия к задаче минимизации выпуклой функции, мы гарантированно можем находить настоящее равновесие с полным теоретическим контролем сложности этой задачи (см., например, Гасников А. В. «Современные численные методы оптимизации. Универсальный метод градиентного спуска»). Отметим также, что в отличие от упомянутого выше сюжета, связанного с энтропийной регуляризацией, в котором «природа» подсказала то, как стоит численно решать задачу, тут имеет место обратная ситуация. «Природа», ну а точнее, наше понимание ее, устроена тут так, что динамика модели расчета матрицы корреспонденций происходит в медленном времени (годы), и под нее подстраивается динамика распределения потоков по путям (дни—недели). Таким образом, можно было бы ожидать, что и на практике следовало бы делать несколько итераций метода, который ищет равновесное распределение потоков по путям (решает соответствующую задачу), а потом одну итерацию по модели расчета матрицы корреспонденций (там решается уже другая задача оптимизации) и т. д. На самом деле, удалось строго доказать, что описанный выше подход полностью доминируется в вычислительном плане обратным подходом, когда на одну итерацию модели равновесного распределения потоков по путям приходятся несколько итераций по модели расчета матрицы корреспонденций.

Практическое применение

Все, что выше описано, было численно проверено на ряде американских городов (данные по которым удалось найти в свободном доступе). Мы думаем, что настал подходящий момент попробовать все это применить в должном объеме к ряду российских городов. Наши исследования на регулярной основе поддерживаются различными научными грантами. В частности, в данный момент мы работаем по гранту РФФИ 18–29–03071 мк (руководитель — профессор Е. А. Нурминский, известный специалист в области транспортного моделирования в России). Однако хотелось бы отметить проблему нехватки данных для моделирования. Надеемся, что данные заметки обратят внимание не только на научные вопросы, связанные с тем, как моделировать и считать, но и на то, где и как брать для этого данные. Ведь чем системнее будут данные, тем надежнее и точнее могут быть расчеты и польза от них.

Александр Гасников, д.ф.-м.н., доцент МФТИ, в.н.с. ИППИ РАН, профессор ВШЭ; Павел Двуреченский, к.ф.-м.н., с.н.с. ИППИ РАН

ГБУЗ «Городская поликлиника»| Серная пробка |


Серная пробка – это скопление в ушном проходе серы и частичек эпидермиса. Она коричневого или черного цвета и мягкая на ощупь. Кроме серы в ней есть частицы эпителия и секрет сальных желез.

Признаки

Если серная пробка не закрывает весь слуховой проход, она может вообще никак не проявляться. Однако если заполнен весь слуховой проход, то возникает ощущение заложенности уха. Обычно оно появляется во время купания, когда в ухо попадает вода. Серная пробка набухает и увеличивается в размерах. Также может появиться шум в ухе, аутофония (восприятие собственного голоса заложенным ухом). Если пробка давит на барабанную перепонку, возможны тошнота, головокружение, головная боль.

Ушную серу вырабатывают специальные железы. Они расположены в коже наружного слухового прохода. Сера выполняет очистительную и защитную функции, а также поддерживает в слуховом проходе необходимую влажность. При жевании, зевании или при разговоре сера перемещается в сторону ушной раковины и вместе с ней из слухового прохода выводятся отмершие частички эпителия. Сера препятствует развитию бактериальных и грибковых инфекций, так как создает в слуховом проходе неблагоприятные для бактерий и грибов условия. Также она защищает слуховой проход от грязи и мелких инородных частиц.

Если организм вырабатывает нормальное количество серы, а слуховой проход ровный, сера удаляется сама. Однако если серы вырабатывается слишком много или слуховой проход извитой или слишком узкий, она может скапливаться около барабанной перепонки. Так образуется серная пробка.

Слишком много ушной серы образуется при экземах и дерматитах. Все это может стать причиной образования серной пробки. Чаще всего серная пробка образуется:

  • у маленьких детей, так как у них узкий слуховой проход;
  • у пожилых, так как с возрастом волосы в ушах начинают расти больше, и это затрудняет продвижение серы;
  • у тех, кто слушает наушники или носит слуховой аппарат, так как посторонние предметы в ушах способствуют усилению выделения серы;
  • у пловцов и дайверов, так как при попадании воды в уши небольшие серные пробки набухают и перекрывают слуховой проход.

Существует несколько видов серных пробок: пастоподобные, пластилиноподобные и твердые.

Диагностика

Для диагностики серной пробки проводят отоскопию. В процессе исследования врач — оториноларинголог видит скопление серы, которое полностью или частично закрывает слуховой проход.

Лечение

Самостоятельно серную пробку выковыривать нельзя, так как она может быть плотно прилеплена к стенкам слухового прохода или даже к барабанной перепонке.

Чаще всего ее вымывают при помощи шприца Жане емкостью 150 мл. или удаляют сухим способом, используя зонд с крючком, специальную ложку или ушные щипцы.

Профилактика

Запомните, пользоваться ушными палочками для удаления серы нельзя. Во-первых, они травмируют слуховой проход, так как ковыряние в ушах чаще всего происходит «на ощупь». Во-вторых, несмотря на то, что какую-то часть серы они убирают, значительная ее часть не просто остается в слуховом проходе, но и уплотняется под действием этой палочки. Палочкой можно чистить только ушную раковину, куда сера попадает естественным путем при жевании, разговоре или зевании.

Если Вам кажется, что у Вас в ушах скопилось слишком много серы, обратитесь к врачу — оториноларингологу. Он проведет чистку аккуратно, не травмируя слуховой проход. Это совершенно безболезненная процедура.

Чтобы избежать повышенного выделения серы, нужно своевременно лечить заболевания ушей, а также инфекции верхних дыхательных путей.

Врач-оториноларинголог Филиппова М.А.


Ушная сера – проблемы и решения. Поддержка пользователей

Что такое ушная сера и зачем она нужна

Ушная сера необходима человеческому организму. В состав ушной серы входят секреты желез кожи наружного слухового прохода: серных и сальных, слущенные клетки верхнего слоя кожи, пот, а также жиры, насыщенные и ненасыщенные жирные кислоты, холестерин, антибактериальные вещества (лизоцим, иммуноглобулины).

Ушная сера может выглядеть как плотная масса темно-коричневого цвета или быть светлой, сухой, иметь вид хлопьев.  В среднем ежемесячно в организме здорового взрослого человека вырабатывается до 20 мг ушной серы.  Консистенция и количество ушной серы зависят от физиологических особенностей организма.  При недостаточном количестве ушной серы в слуховом проходе может возникать чувство сухости и зуда.

Ушная сера в достаточном количестве выполняет несколько важных функций:

  • Предотвращает проникновение пыли, бактерий и других микроорганизмов в глубокие отделы слухового прохода
  • Задерживает частицы пыли
  • Замедляет размножение грибков и бактерий
  • Выводит наружу отмершие клетки верхнего слоя кожи слухового прохода
  • Защищает кожу слухового прохода от раздражения водой
  • Предупреждает обезвоживание кожи наружного слухового прохода и сопутствующего чувства зуда
  • Поддерживает нормальный кислотно-щелочной баланс

Слуховой проход должен иметь достаточное количество ушной серы; ее излишки в норме перемещаются наружу и удаляются благодаря физиологическому процессу миграции эпителиальных клеток верхнего слоя кожи слухового прохода в направлении к ушной раковине и движениями слухового прохода при жевании и разговоре.
Таким образом, слуховой проход самоочищается от избытка ушной серы.

В норме никаких вспомогательных действий для удаления серы, так называемая чистка слуховых проходов,  не требуется.

Серная пробка и как от нее избавиться

У некоторых людей, как особенность индивидуальной физиологии, отмечается чрезмерное образование ушной серы. В сочетании с особенностями анатомии наружного слухового прохода (узкий и извилистый) это может приводить  к возникновению серных пробок. Причиной возникновения серной пробки может быть также порочная привычка «чистить» уши с помощью ватных палочек, что приводит не к удалению серы, а  к её проталкиванию вглубь слухового прохода.

К особенностям, способствующим возникновению серных пробок, относятся также:

  • Значительное оволосение наружного слухового прохода
  • Детский и преклонный возраст
  • Работа в запыленном помещении

Серная пробка – это полная закупорка просвета наружного слухового прохода серой, которая приводит к существенному снижению слуха и может сопровождаться воспалением и болью.
Серная пробка возникает при попадании воды в наружный слуховой проход, например, после купания. При этом сера в ухе разбухает и перекрывает просвет наружного слухового прохода.

При длительном нахождении в слуховом проходе серная пробка может вызвать воспаление кожи слухового прохода, сопровождаться болью.

Как избавиться от пробки в ушах

Причины образования пробки из серы

Серные железы полости уха, выполняющие защитные функции органа слуха, могут периодически скапливаться в ушной раковине, перекрывая слуховой проход и образуя пробку. Образование серной пробки становится причиной понижения либо полной потери слуха.

Накопление серных желез в ухе является естественным физиологическим процессом и при нормальном функционировании организма сера выводится из ушных раковин естественным путем. 

Образование пробки в ухе может быть вызвано следующими факторами:

  1. Неправильное очищение ушных раковин – использование подручных средств (булавок, спиц, палочек) для чистки ушей.
  2. Интенсивность гигиенической процедуры. Слишком частая очистка ушей становится причиной повреждения ресничек кожи, выполняющих функцию вывода серной массы по наружному слуховому проходу.
  3. Особенности строения уха. У некоторых людей имеется врожденная либо приобретенная в результате механического повреждения ушной раковины анатомическая узость или извилистость слухового канала.
  4. Увеличение активной деятельности серных желез. Повышенная секреция приводит к образованию избыточного количества серы, что затрудняет ее вывод и способствует скапливанию в ушной раковине.
  5. Частые воспалительные процессы, в том числе наружный отит.
  6. Повышенная волосатость слухового прохода.
  7. Постоянное использование слухового аппарата или наушников.
  8. Работа в запыленных помещениях (шахта, табачные цеха, мельницы).
  9. Возраст.

 

Признаки образования серной пробки

В начале развития заболевания пациент не ощущает особых изменений в ушной раковине. Дискомфорт в ухе появляется тогда, когда пробка увеличивается, становится твердой и полностью перекрывает слуховой канал.

Симптоматика заболевания проявляется постепенно, по мере концентрации серной массы в слуховом канале. 

 

На этой стадии патология проявляет себя такими симптомами:

  • снижается слух;
  • появляются шумы в ухе;
  • возникает аутофония – эхо от звуков своего голоса.

 

При развитии патологии близко к барабанной перепонке, у больного может появиться кашель, мигрень, нарушается координация, иногда появляется тошнота, сопровождаемая рвотой.

 

Длительная обтюрация может привести к воспалительному процессу ушного прохода, который характеризуется повышением температуры, гнойными выделениями из уха и болевыми ощущениями. 

 

Диагностика и лечение серной обтюрации

 

Для выявления патологии следует обратиться к отоларингологу для проведения диагностических мероприятий, которые включают в себя:

  • физикальный осмотр;
  • осмотр слухового прохода с помощью специальных инструментов.

 

Используя пуговчатый зонд, врач определяет состояние пробки. Также доктор осматривает барабанную перепонку на установление ее целостности.

 

После осмотра врач определяет способ удаления пробки: влажный или сухой, в зависимости от степени развития заболевания.

 

Чаще всего применяют влажный способ, который заключается в промывании ушного прохода теплым раствором. Более сложные случаи требуют предварительной подготовки, для чего назначаются ушные капли, необходимые для размягчения пробки. 

 

Сухое удаление проводится гораздо реже, так как оно более болезненное. Заключается оно в удалении пробки с помощью крючка либо щипцов.

 

Во избежание скопления серы следует придерживаться правил гигиены, очищая слуховой проход не реже раза в неделю. Тем, кто постоянно пользуется слуховыми аппаратами либо наушниками, рекомендуется раз в месяц капать уши специальными ушными каплями.

Серная пробка

Наше наружное ухо – достаточно сложный орган, снабженный собственной системой защиты от пыли, грязи и прочего, которое может попасть в наружный слуховой проход или образоваться в нём. Именно так называемая ушная сера, выделяемая специальными железами, расположенными в наружном слуховом проходе, и выполняет эти защитные функции. В норме серные выделения присутствуют в ухе в небольшом количестве, в виде «колечка» у входа в слуховой проход. Кстати, именно это «колечко» и воспринимается визуально как «грязное ухо». Впрочем, такое загрязнение легко убирается при грамотном и аккуратном (!) туалете уха.

Серная пробка. Как удалить

Серная пробка – это избыточное скопление в наружном слуховом проходе уплотнённой ушной серы с примесью слущенного эпителия, волос и пр., полностью или частично перекрывающее слуховой проход. Есть несколько причин возникновения в ухе серной пробки, и самая распространенная – неправильно проводимая гигиена полости уха, когда ватный тампон или другой предмет вместо удаления внешнего загрязнения («колечка») проталкивает ушную серу вглубь слухового прохода.

Другими причинами образования серной пробки могут быть чрезмерная узость или изогнутость слухового прохода, избыточная выработка серы и повышенное слущивание эпителия при экземе, когда ушная сера постепенно накапливается на одном из участков наружного слухового прохода.

Пока серная пробка не перекроет наружный слуховой проход полностью, она может никак не ощущаться. Иногда человек отмечает, что у него в ухе стала чаще «задерживаться» вода, попадающая в него, например, при купании, и от неё стало труднее избавиться. И лишь когда проход закрывается полностью, возникают такие симптомы, как ощущение заложенности уха, снижение слуха, неяркие болезненные ощущения, а иногда и головокружение и кашель.

Не пытайтесь удалить такую серную пробку самостоятельно! Кожа внутри слухового прохода очень тонкая. Ее легко травмировать даже специальными ватными палочками, что может привести к воспалению. Скорее всего, Вы просто продвинете серный комок еще глубже, что в дальнейшем затруднит его удаление. Не промывайте ухо самостоятельно! Оно очень чувствительно к попаданию и застаиванию в нём воды.

Легко и безболезненно избавиться от серной пробки Вам поможет врач-отоларинголог. Он сделает это под визуальным контролем, быстро и без последствий, с помощью специального прибора. Вы получите рекомендации по профилактике рецидива образования пробки, сможете попутно проверить состояние горла и носа.

ray.tune.stopper — Ray 1.11.0

от ввода импорта Dict, необязательно
время импорта
из коллекций импортировать defaultdict, deque
импортировать numpy как np

из регистратора импорта лучей
из ray.util.annotations импортировать PublicAPI


[документы] @PublicAPI
Класс Стопор:
    """Базовый класс для реализации остановки эксперимента Tune.

    Позволяет пользователям реализовать остановку на уровне эксперимента с помощью ``stop_all``. К
    по умолчанию этот класс не останавливает никаких испытаний. Подклассы должны
    реализовать ``__call__`` и ``stop_all``... блок кода:: python

        время импорта
        из мелодии импорта луча
        из стопора импорта ray.tune

        класс TimeStopper (Стоппер):
            защита __init__(сам):
                self._start = время.время()
                self._deadline = 300

            def __call__(я, пробный_id, результат):
                вернуть ложь

            защита stop_all (я):
                возврат time.time() - self._start > self.deadline

        tune.run (обучаемый, num_samples = 200, stop = TimeStopper ())

    """

[документы] def __call__(я, пробный_идентификатор, результат):
        """Возвращает true, если испытание должно быть прекращено с учетом результата."""
        поднять NotImplementedError

[документы] определение stop_all (я):
        """Возвращает true, если эксперимент необходимо прекратить."""
        поднять NotImplementedError


@PublicAPI
класс CombinedStopper(Stopper):
    """Объедините несколько стопоров с помощью 'ИЛИ'.

    Аргументы:
        *пробки (Stopper): Пробки комбинируются.

    Пример:

    .. блок кода:: python

        из ray.tune.stopper импортировать CombinedStopper, \
            Максимальная итерацияStopper, TrialPlateauStopper

        стопор = комбинированный стоппер(
            Максимальная итерацияStopper(max_iter=20),
            TrialPlateauStopper(metric="my_metric")
        )

        мелодия.бежать (поезд, стоп = стоппер)

    """

    def __init__(self, *stoppers: Stopper):
        self._stoppers = стопоры

    def __call__(я, пробный_id, результат):
        вернуть any(s(trial_id, результат) для s в self._stoppers)

    защита stop_all (я):
        вернуть любое (s.stop_all() для s в self._stoppers)


@PublicAPI
класс NoopStopper (пробка):
    def __call__(я, пробный_id, результат):
        вернуть ложь

    защита stop_all (я):
        вернуть ложь


@PublicAPI
класс FunctionStopper(Stopper):
    """Предоставьте пользовательскую функцию, чтобы проверить, следует ли остановить пробную версию.Переданная функция будет вызываться после каждой итерации. Если он вернется
    Правда, суд будет остановлен.

    Аргументы:
        function (Callable[[str, Dict], bool): функция, которая проверяет,
            следует остановить. Должен принимать строку `trial_id` и `result`
            словарь в качестве аргументов. Должен возвращать логическое значение.

    """

    def __init__(я, функция):
        self._fn = функция

    def __call__(я, пробный_id, результат):
        вернуть self._fn(trial_id, результат)

    защита stop_all (я):
        вернуть ложь

    @классметод
    def is_valid_function (cls, fn):
        is_function = callable(fn), а не issubclass(type(fn), Stopper)
        если is_function и hasattr(fn, "stop_all"):
            поднять ValueError(
                "Стоп-объект должен быть лучом.Подкласс tune.Stopper должен быть обнаружен "
                "правильно.")
        вернуть is_function


[документы] @PublicAPI
класс MaximumIterationStopper(Stopper):
    """Остановить испытания после достижения максимального количества итераций

    Аргументы:
        max_iter (int): количество итераций до остановки испытания.
    """

    def __init__(self, max_iter: int):
        self._max_iter = макс_iter
        self._iter = defaultdict(лямбда: 0)

    def __call__(self, пробный_id: str, результат: Dict):
        self._iter[trial_id] += 1
        вернуть себя._iter[trial_id] >= self._max_iter

    защита stop_all (я):
        вернуть ложь


[документы] @PublicAPI
класс ExperimentPlateauStopper(Stopper):
    """Прежде остановите эксперимент, когда показатель стабилизируется во всех испытаниях.

    Останавливает весь эксперимент, когда метрика стабилизируется
    для большего, чем заданное количество итераций, указанных в
    параметр терпения.

    Аргументы:
        metric (str): Отслеживаемая метрика.
        std (с плавающей запятой): минимальное стандартное отклонение, после которого
            процесс настройки должен быть остановлен.top (int): количество лучших моделей для рассмотрения.
        mode (str): Режим выбора лучших результатов.
            Может быть "мин" или "макс".
        терпение (целое): количество эпох ожидания
            смена топ-моделей.

    Поднимает:
        ValueError: если параметр режима не "мин" и не "макс".
        ValueError: если верхний параметр не является целым числом
            больше 1.
        ValueError: Если параметр стандартного отклонения не
            строго положительный поплавок.ValueError: Если параметр терпения не
            строго положительное целое число.
    """

    def __init__(self, metric, std=0.001, top=10, mode="min", терпение=0):
        если режим не в ("min", "max"):
            поднять ValueError("Параметр режима может быть только"
                             "либо мин, либо макс")
        если не isinstance(top, int) или top <= 1:
            поднять ValueError("Лучшие результаты для рассмотрения должны быть"
                             " положительное целое число больше единицы.")
        если не isinstance(терпеливость, int) или терпение < 0:
            поднять ValueError("Терпение должно быть"
                             «строго положительное целое число».)
        если не isinstance(std, float) или std <= 0:
            поднять ValueError("Стандартное отклонение должно быть"
                             "строго положительное число с плавающей запятой").
        self._mode = режим
        self._metric = метрика
        self._терпеливость = терпение
        self._iterations = 0
        self._std = стандарт
        себя._верх = верх
        self._top_values ​​= []

    def __call__(я, пробный_id, результат):
        """Возвращает логическое значение, указывающее, должна ли настройка быть остановлена."""
        self._top_values.append (результат [self._metric])
        если self._mode == "мин":
            self._top_values ​​= отсортировано (self._top_values) [: self._top]
        еще:
            self._top_values ​​= отсортировано (self._top_values) [-self._top:]

        # Если текущая итерация должна быть остановлена
        если self.has_plateaued():
            # увеличиваем общий счетчик итераций
            себя._итерации += 1
        еще:
            # иначе сбрасываем счетчик
            self._iterations = 0

        # а затем вызвать метод, который повторно выполняет
        # проверки, включая итерации.
        вернуть self.stop_all()

    def has_plateaued (я):
        вернуть (len(self._top_values) == self._top
                и np.std(self._top_values) <= self._std)

    защита stop_all (я):
        """Вернуть, следует ли остановить и предотвратить запуск испытаний."""
        вернуть self.has_plateaued() и self._iterations >= self._терпеливость


[документы] @PublicAPI
класс TrialPlateauStopper(Stopper):
    """Раньше останавливайте одиночные испытания, когда они достигают плато.

    Когда стандартное отклонение «метрического» результата испытания составляет
    ниже порогового значения `std`, испытание остановится и будет остановлено.
    рано.

    Аргументы:
        metric (str): метрика для проверки сходимости.
        std (с плавающей запятой): максимальное стандартное отклонение метрики, чтобы решить, является ли
            суд вышел на плато. По умолчанию 0,01.
        num_results (int): количество результатов, которые следует учитывать для stdev.
            расчет.Grace_period (int): минимальное количество временных шагов до пробной версии.
            можно раньше остановить
        metric_threshold (необязательно [с плавающей запятой]):
            Минимальное или максимальное значение, которое должен превысить результат, прежде чем он сможет
            быть остановлен досрочно.
        режим (необязательный [str]): если аргумент `metric_threshold` был
            прошло, это должно быть одно из [min, max]. Указывает, оптимизируем ли мы
            для большой метрики (max) или маленькой метрики (min). Если макс, то
            `metric_threshold` должен быть превышен, если min значение должно быть
            быть ниже, чем `metric_threshold` для ранней остановки."""

    def __init__(я,
                 метрика: стр,
                 стандарт: плавающая = 0,01,
                 количество_результатов: интервал = 4,
                 льготный_период: интервал = 4,
                 metric_threshold: необязательный [плавающий] = нет,
                 режим: необязательно [str] = нет):
        self._metric = метрика
        self._mode = режим

        self._std = стандарт
        self._num_results = количество_результатов
        self._grace_period = льготный_период
        self._metric_threshold = метрический_порог

        если сам._metric_threshold:
            если режим не в ["min", "max"]:
                поднять ValueError(
                    f"При указании `metric_threshold`, `mode` "
                    f"аргумент должен быть одним из [min, max]."
                    f"Получил: {режим}")

        self._iter = defaultdict(лямбда: 0)
        self._trial_results = defaultdict(
            лямбда: deque (maxlen = self._num_results))

    def __call__(self, пробный_id: str, результат: Dict):
        metric_result = результат.получить(я._метрика)
        self._trial_results[trial_id].append(metric_result)
        self._iter[trial_id] += 1

        # Если все еще в льготном периоде, пока не останавливайтесь
        если self._iter[trial_id] < self._grace_period:
            вернуть ложь

        # Если еще недостаточно результатов, не останавливайтесь.
        если len(self._trial_results[trial_id]) < self._num_results:
            вернуть ложь

        # Если пороговое значение метрики не достигнуто, пока не останавливайтесь
        если self._metric_threshold не None:
            если сам._mode == "мин" и metric_result > self._metric_threshold:
                вернуть ложь
            elif self._mode == "max" и \
                    metric_result < self._metric_threshold:
                вернуть ложь

        # Рассчитать стандартное отклонение последних результатов `num_results`
        пытаться:
            current_std = np.std(self._trial_results[trial_id])
        кроме исключения:
            current_std = число с плавающей запятой ("inf")

        # Если стандартное отклонение ниже порогового значения, остановитесь раньше.
        вернуть current_std < self._стандарт

    защита stop_all (я):
        вернуть ложь


[документы] @PublicAPI
класс TimeoutStopper (Стоппер):
    """Остановка всех испытаний по истечении определенного тайм-аута.

    Эта заглушка создается автоматически, когда `time_budget_s`
    аргумент передается в `tune.run()`.

    Аргументы:
        timeout (int|float|datetime.timedelta): либо число, указывающее
            время ожидания в секундах или объект datetime.timedelta.
    """

    def __init__(я, время ожидания):
        из datetime импортировать timedelta
        если isinstance (время ожидания, timedelta):
            себя._timeout_seconds = время ожидания.total_seconds()
        elif isinstance (время ожидания, (int, float)):
            self._timeout_seconds = время ожидания
        еще:
            поднять ValueError(
                "параметр `timeout` должен быть либо числом, либо "
                "Объект `datetime.timedelta`. Найдено: {}".format(type(timeout)))

        # Чтобы учесть накладные расходы на установку, устанавливайте время начала только после
        # первый вызов `stop_all()`.
        self._start = Нет

    def __call__(я, пробный_id, результат):
        вернуть ложь

    защита stop_all (я):
        если не сам._Начало:
            self._start = время.время()
            вернуть ложь

        сейчас = время.время()
        если сейчас - self._start >= self._timeout_seconds:
            logger.info(f"Достигнуто время ожидания {self._timeout_seconds} секунд."
                        f"Остановка всех испытаний").
            вернуть Истина
        вернуть ложь
 

STI-6403 STI Ограничитель выхода Многофункциональная дверная сигнализация с дистанционным звуковым сигналом

Высокоэффективная сигнализация предупреждает о любых несанкционированных входах/выходах через аварийные выходы и задние двери.Служит в качестве недорогого устройства безопасности, а также помогает предотвратить кражу.

Если защищенная дверь открыта, электронный ограничитель выхода издает звуковой сигнал, пронизывающий уши, от основного блока и дистанционного звукового сигнала в течение 30 секунд, трех минут или непрерывно (по заданию пользователя). Блокировка, управляемая ключом, отключит сигналы тревоги и разрешит авторизованные выходы. Другой вариант — режим оповещателя, в этом режиме он объявляет об открытии дверей набором из 10 гудков, а затем сбрасывается. Exit Stopper оснащен щелочной батареей 9 В постоянного тока с длительным сроком службы.Он доступен в красном или зеленом цвете практически для любого типа двери, монтажа или установки.

Технические характеристики:

  • Номер модели STI-6403
  • В комплекте с дополнительным узлом звукового сигнала, который можно установить на расстоянии до 300 футов от основного блока (провод не входит в комплект и не контролируется электричеством).
  • Хорошо видимый стопор дизайн знака действует как сдерживающий фактор.
  • При активации звучит мощный предупреждающий звуковой сигнал мощностью 105 дБ, быстро привлекающий внимание (при желании можно установить низкий уровень громкости 100 дБ).
  • Практически неразрушимый корпус из поликарбоната.
  • После установки пользователь может выбрать, использовать ли его в качестве будильника или оповещателя.
  • Режим будильника может быть установлен на 30 секунд, 3 минуты или на неопределенный срок (если устройство не снято с охраны с помощью прилагаемого ключа или пока не разрядится батарея).
  • В режиме оповещения сигнализация оповещает о входе в дверь серией из 10 гудков.
  • Можно запрограммировать на 15-секундную задержку входа/выхода или немедленную тревогу.
  • Задержка постановки на охрану позволяет устройству поставить на охрану после авторизованного выхода.№
  • Может быть установлен сверху, справа, слева или рядом практически с любой дверью.
  • Обнаруживает как несанкционированные выходы, так и входы.
  • Дешевле, чем модели с тяжелыми горизонтальными перекладинами.
  • Подходит для всех запасных дверей.
  • Компактная конструкция диаметром 5 дюймов (127 мм) и глубиной 1,875 дюйма (48 мм).
  • Также доступен в зеленом корпусе для соответствия новым стандартам (STI-6403-G).
  • Щелочная батарея 9 В постоянного тока входит в комплект поставки.
  • Рекомендуемая рабочая температура от 32ºF до 120ºF (от 0ºC до 49ºC).
  • Включает одну предупредительную этикетку 16200. Эта этикетка часто размещается снаружи двери, защищенной ограничителем выхода.
  • Не следует подвергать воздействию воды.
  • Пожизненная гарантия от поломки поликарбоната при нормальном использовании (один год на электромеханические и электронные компоненты).
  • Корпус отлит из сверхпрочного поликарбоната и устойчив к ультрафиолетовому излучению.
  • Типичные рабочие характеристики поликарбоната: от -40° до 250°F (от -40° до 121°C).
  • Примечание. Конечный пользователь должен каждые шесть месяцев проверять работу сигнализации и батареи и ежегодно или по мере необходимости заменять батарею.

Китай Изготовитель пищевых отходов, Вывоз мусора, Поставщик кухонных отходов

Компания Xiamen David Technology Co., Ltd основана в 1995 году, входит в состав Jinway Group и расположена в индустриальном парке Jingway, который представляет собой построенное собственными силами стандартное фабричное здание высокого класса площадью более 60000 квадратных метров.

Имея более чем 25-летнюю историю, в настоящее время компания David Tech стала технологически ориентированным предприятием, сочетающим исследования и разработки, производство и продажу бытовой техники…

Компания Xiamen David Technology Co., Ltd основана в 1995 году, входит в состав Jinway Group и расположена в индустриальном парке Jingway, который представляет собой построенное собственными силами стандартное фабричное здание высокого класса площадью более 60000 квадратных метров.

Имея более чем 25-летнюю историю, в настоящее время компания David Tech стала технологически ориентированным предприятием, сочетающим исследования и разработки, производство и продажу бытовых отходов, а также предоставление профессиональных продуктов и услуг OEM/ODM для брендов.

David Tech придерживается бизнес-принципа «Высокое качество и высокая эффективность» с момента основания. У нас есть сертификация системы качества ISO9001: 2015, сертификация системы управления окружающей средой ISO14001 и сертификация системы управления охраной труда и промышленной безопасностью ISO45001, собственное современное производственное оборудование и современная система управления. Кроме того, David Tech постоянно концентрируется на улучшении своих возможностей в области исследований и разработок, набирая высококвалифицированную команду научных исследований и совершенствуя систему разработки продуктов.Это эффективно сокращает цикл разработки продукта, закладывает прочную основу для модернизации структуры продукта и создания основных конкурентных преимуществ. Между тем, David Tech владеет почти 100 независимыми правами интеллектуальной собственности на удаление пищевых отходов, включая патенты на полезные модели, дизайн и изобретения.

Наш продукт имеет внутренние и международные сертификаты, такие как TEL, FCC, CE, RoHS, CQC и т. д. После многих лет напряженной работы David Tech экспортирует свою продукцию в Северную Америку, Европу и другие регионы и поддерживает очень хорошие и стабильные отношения сотрудничества с зарубежными клиентами.Тем временем David Tech наладила тесное сотрудничество с известными брендами в смежных областях Китая.

В будущем David Tech всегда будет предоставлять нашим клиентам качественную продукцию и искреннее обслуживание. Мы искренне надеемся работать вместе со все большим количеством партнеров и двигаться вперед вместе.

STI-6402 Красный стопор выхода Многофункциональная сигнализация для двойной двери

Многофункциональная дверная сигнализация STI-6402 Exit Stopper — это уникальный и очень эффективный способ предупредить вас о любых несанкционированных выходах или входах через аварийные выходы.Он также может служить недорогим устройством безопасности и помочь предотвратить кражу. Он доступен в красном или зеленом цвете и может быть установлен или установлен сверху, справа, слева или рядом с дверью практически любого типа.

Хорошо заметная табличка «СТОП» препятствует несанкционированному использованию запасных дверей.

ХАРАКТЕРИСТИКИ

  • Многофункциональная дверная сигнализация для двустворчатых дверей
  • Предотвращение несанкционированного выхода и входа через аварийный выход
  • Трехлетняя гарантия от поломки поликарбоната при нормальном использовании (один год на электромеханические и электронные компоненты)
  • Компактный дизайн
  • Хорошо заметный знак «СТОП» действует как сдерживающий фактор
  • Практически неразрушимое покрытие из поликарбоната, устойчивое к ультрафиолетовому излучению
  • Высокая универсальность; может монтироваться или устанавливаться на двери любого типа, в том числе с дистанционным размещением оповещателя
  • Установка защитных дверей за считанные минуты
  • Автономная система сигнализации
  • Питание от щелочной батареи 9 В PP3 (входит в комплект)
  • В режиме выхода из режима тревоги можно установить сигнал тревоги на 30 секунд, 3 минуты или на неопределенный срок (если не снять с охраны прилагаемым ключом или пока не разрядится батарея)
  • В режиме оповещателя оповещает о входе в дверь набором из 10 гудков
  • Можно запрограммировать на 15-секундную задержку на вход или немедленную тревогу
  • Соответствующие символы для глобального использования
  • Изображение сирены по обе стороны от оповещателя
  • Визуальная и звуковая сигнализация при активации
  • Дополнительное место для выбора языковых надписей

Лист данных стопора выхода STI (STI_EXIT_STOPPER_DATA_SHEET.pdf, 829 Кб) [Скачать]

Установка стопора выхода STI (STI_EXIT_STOPPER_INSTALLATION.pdf, 1523 КБ) [Скачать]

Санкционная политика — наши внутренние правила

Эта политика является частью наших Условий использования. Используя любой из наших Сервисов, вы соглашаетесь с этой политикой и нашими Условиями использования.

Как глобальная компания, базирующаяся в США и осуществляющая операции в других странах, Etsy должна соблюдать экономические санкции и торговые ограничения, включая, помимо прочего, те, которые введены Управлением по контролю за иностранными активами («OFAC») Департамента США. казначейства.Это означает, что Etsy или кто-либо, использующий наши Услуги, не может принимать участие в транзакциях, в которых участвуют определенные люди, места или предметы, происходящие из определенных мест, как это определено такими агентствами, как OFAC, в дополнение к торговым ограничениям, налагаемым соответствующими законами и правилами.

Эта политика распространяется на всех, кто пользуется нашими Услугами, независимо от их местонахождения. Ознакомление с этими ограничениями зависит от вас.

Например, эти ограничения обычно запрещают, но не ограничиваются транзакциями, включающими:

  1. Определенные географические области, такие как Крым, Куба, Иран, Северная Корея, Сирия, Россия, Беларусь, Донецкая Народная Республика («ДНР») и Луганская Народная Республика («ЛНР») области Украины, или любой отдельный или юридическое лицо, работающее или проживающее в этих местах;
  2. Физические или юридические лица, указанные в санкционных списках, таких как Список особо обозначенных граждан (SDN) OFAC или Список иностранных лиц, уклоняющихся от санкций (FSE);
  3. Граждане Кубы, независимо от местонахождения, если не установлено гражданство или постоянное место жительства за пределами Кубы; и
  4. Предметы, происходящие из регионов, включая Кубу, Северную Корею, Иран или Крым, за исключением информационных материалов, таких как публикации, фильмы, плакаты, грампластинки, фотографии, кассеты, компакт-диски и некоторые произведения искусства.
  5. Любые товары, услуги или технологии из ДНР и ЛНР, за исключением соответствующих информационных материалов, и сельскохозяйственных товаров, таких как продукты питания для людей, семена продовольственных культур или удобрения.
  6. Ввоз в США следующих товаров российского происхождения: рыбы, морепродуктов, непромышленных алмазов и любых других товаров, время от времени определяемых министром торговли США.
  7. Вывоз из США или лицом США предметов роскоши и других предметов, которые могут быть определены США.S. Министр торговли любому лицу, находящемуся в России или Беларуси. Список и описание «предметов роскоши» можно найти в Приложении № 5 к Части 746 Федерального реестра.
  8. Товары, происходящие из-за пределов США, на которые распространяется действие Закона США о тарифах или связанных с ним законов, запрещающих использование принудительного труда.

Чтобы защитить наше сообщество и рынок, Etsy принимает меры для обеспечения соблюдения программ санкций. Например, Etsy запрещает участникам использовать свои учетные записи в определенных географических точках.Если у нас есть основания полагать, что вы используете свою учетную запись из санкционированного места, такого как любое из мест, перечисленных выше, или иным образом нарушаете какие-либо экономические санкции или торговые ограничения, мы можем приостановить или прекратить использование вами наших Услуг. Участникам, как правило, не разрешается размещать, покупать или продавать товары, происходящие из санкционированных районов. Сюда входят предметы, которые были выпущены до введения санкций, поскольку у нас нет возможности проверить, когда они были действительно удалены из места с ограниченным доступом. Etsy оставляет за собой право запросить у продавцов дополнительную информацию, раскрыть страну происхождения товара в списке или предпринять другие шаги для выполнения обязательств по соблюдению.Мы можем отключить списки или отменить транзакции, которые представляют риск нарушения этой политики.

В дополнение к соблюдению OFAC и применимых местных законов, члены Etsy должны знать, что в других странах могут быть свои собственные торговые ограничения и что некоторые товары могут быть запрещены к экспорту или импорту в соответствии с международными законами. Вам следует ознакомиться с законами любой юрисдикции, когда в сделке участвуют международные стороны.

Наконец, члены Etsy должны знать, что сторонние платежные системы, такие как PayPal, могут независимо контролировать транзакции на предмет соблюдения санкций и могут блокировать транзакции в рамках своих собственных программ соответствия.Etsy не имеет полномочий или контроля над независимым принятием решений этими поставщиками.

Экономические санкции и торговые ограничения, применимые к использованию вами Услуг, могут быть изменены, поэтому участникам следует регулярно проверять ресурсы по санкциям. Для получения юридической консультации обратитесь к квалифицированному специалисту.

Ресурсы: Министерство финансов США; Бюро промышленности и безопасности Министерства торговли США; Государственный департамент США; Европейская комиссия

Последнее обновление: 18 марта 2022 г.

Что делает положение стопора в футболе?

Защитники футбольной команды наблюдают за атакующими игроками противоположной команды, пытаясь помешать им вести мяч или передавать мяч по полю.Все защитники должны быть уверенными в себе, агрессивными и не бояться атаковать нападающих. Стопперы — это особый тип защитников, которые агрессивно преследуют противников, чтобы помешать их наступательным маневрам.

Одна зачистка, одна остановка

В некоторых командах есть два центральных крайних защитника, которые выполняют одни и те же основные функции, в то время как в других командах центральные крайние защитники разделяются и возлагаются на них по отдельности. Подметальная машина — последняя линия обороны. Ее задача — быстро выбить мяч, если нападающие попытаются передать его в ворота.Стопор занимает место немного впереди подметальной машины. Ее работа состоит в том, чтобы отмечать наиболее опасных нападающих, чтобы они не могли отправлять или получать пасы. Когда мяч находится на половине поля команды соперника, стопор может немного сместиться вперед, чтобы поддержать полузащитников, то есть игроков, занимающих центральную часть поля.

Требуются высшие навыки

Стопоры должны быть очень конкурентоспособными и готовы привлекать лучших игроков другой команды. Если нападающий пытается вести мяч через линию защиты, стопор пытается остановить продвижение.Много раз атакующие будут пытаться сделать высокий пас в направлении площади ворот, поэтому стопперы должны обладать отличными навыками игры головой. Когда вратарь другой команды бьет по мячу, стопперы часто являются игроками, которые первыми контактируют с мячом, поэтому они должны обладать превосходными навыками владения мячом, чтобы выиграть мяч.

Ключ к предвидению

Основная функция стопоров — ограничивать движение нападающих, предвосхищая и перехватывая их пасы. Для этого требуется умение читать стратегию оппонентов и предсказывать их вероятные движения.Стопор также в значительной степени зависит от руководства подметальщика, который обычно занимает пространство немного позади него и поэтому может иметь лучший обзор. Подметальщик отдает команды стопору, например, приказывает ему двигаться вперед, чтобы заполнить брешь в защите.

Время для захвата

Ключевой защитной стратегией является захват. Стопор выполняет блокировку, ставя ногу на мяч, когда нападающий пытается пройти мимо. Скользящий захват состоит из броска вперед так, чтобы ступня соприкасалась с мячом, выбивая его из-под контроля противника.Стопоры должны быть достаточно агрессивными, чтобы выполнять жесткие захваты, но также должны быть достаточно дисциплинированными, чтобы избегать безрассудных атак на соперника, что подвергает всю команду риску наказания.

PRIME PubMed | Определение содержания влаги в пробках из бромбутилкаучука в зависимости от обработки: влияние на стабильность лиофилизированных продуктов

Цитирование

Templeton, Allen C., et al. «Определение содержания влаги в пробках из бромбутилкаучука в зависимости от обработки: последствия для стабильности лиофилизированных продуктов». PDA Journal of Pharmaceutical Science and Technology, vol. 57, № 2, 2003, pp. 75-87.

Templeton AC, Placek J, Xu H, et al. Определение содержания влаги в пробках из бромбутилкаучука как функция обработки: влияние на стабильность лиофилизированных продуктов PDA J Pharm Sci Technol 2003;57(2):75-87

Templeton, AC, Placek, J., Xu, H., Mahajan Р., Ханке В. А. и Рид Р. А. (2003 г.) Определение содержания влаги в пробках из бромбутилкаучука в зависимости от обработки: влияние на стабильность лиофилизированных продуктов. PDA Journal of Pharmaceutical Science and Technology , 57 (2), 75-87.

Templeton AC, et al. Определение содержания влаги в пробках из бромбутилкаучука в зависимости от обработки: последствия для стабильности лиофилизированных продуктов. КПК J Pharm Sci Technol. 2003 март-апрель;57(2):75-87. PubMed PMID: 14674509.

TY — JOUR T1 — Определение содержания влаги в пробках из бромбутилкаучука в зависимости от обработки: влияние на стабильность лиофилизированных продуктов.AU — Темплтон, Аллен С, AU — Placek,Jiri, AU — Сюй, Хуэй, AU — Махаджан, Раджив, AU — Ханке, Уильям А, AU — Рид, Роберт А, PY — 17 декабря 2003 г. /опубликовано PY — 24 февраля 2004 г. / Медлайн PY — 2003/12/17/антрез СП — 75 ЭП — 87 JF — журнал фармацевтической науки и технологий PDA JO — КПК J Pharm Sci Technol ВЛ — 57 ИС — 2 N2 — Целью настоящего исследования является применение и сопоставление нескольких аналитических методов для понимания изменения содержания влаги в пробках из бромбутилкаучука диаметром 20 мм в зависимости от типичных условий обработки пробок.Были исследованы три отдельных метода, и было обнаружено, что титрование по методу Карла-Фишера и методы, основанные на измерениях емкости тонкопленочного датчика, дают сопоставимые результаты. Уровни влажности пробок проверяли в пробках: (i) при получении от производителя, (ii) после паровой стерилизации, (iii) в зависимости от различных циклов сушки и (iv) во время смоделированных условий выдержки перед использованием. Наконец, перенос влаги из пробки в фактический продукт исследуется при хранении и наблюдается общее соответствие между условиями сушки пробки и уровнями влажности лепешки.