2 на 2 профиль: Труба профильная 20х20 — купить от 20 руб/метр, доставка (цены)

Масса трубы профильной стальной. Вес профильной трубы таблица

Параметры трубы	Длина	Вес метра пог.
Вес трубы квадратной профильной
Профиль 15×15х1.0	6м	0,479 кг/м
Профиль 15×15х1.2	6м	0,501 кг/м
Профиль 15×15х1.5	6м	0,605 кг/м
Профиль 20×20х1.2	6м	0,689 кг/м
Профиль 20×20х1.5	6м	0,841 кг/м
Профиль 20×20х2	6м	1,08 кг/м
Профиль 25×25х1.2	6м	0,877 кг/м
Профиль 25×25х1.5	6м	1,07 кг/м
Профиль 25×25х2	6м	1,39 кг/м
Профиль 30×30х1.5	6м	1,31 кг/м
Профиль 30×30х2	6м	1,70 кг/м
Профиль 40×40х1. 5	6м	1,78 кг/м
Профиль 40×40х2	6м	2,33 кг/м
Профиль 40×40х2.5	6м	2,85 кг/м
Профиль 40×40х3	6м	3,36 кг/м
Профиль 40×40х4	6м	4,30 кг/м
Профиль 50×50х2.5	6м	3,64 кг/м
Профиль 50×50х3	6м	4,31 кг/м
Профиль 50×50х3.5	6м	4,94 кг/м
Профиль 50×50х4	6м	5,56 кг/м
Профиль 60×60х2	6м	3,59 кг/м
Профиль 60×60х2.5	6м	4,43 кг/м
Профиль 60×60х3	6м	5,25 кг/м
Профиль 60×60х3.5	6м	6,04 кг/м
Профиль 60×60х4	6м	6,82 кг/м
Профиль 80×80х3	12м	7,13 кг/м
Профиль 80×80х4	12м	9,33 кг/м
Профиль 80×80х5	12м	11,44 кг/м
Профиль 80×80х6	12м	13,46 кг/м
Профиль 100×100х3	12м	9,02 кг/м
Профиль 100×100х4	12м	11,84 кг/м
Профиль 100×100х5	12м	14,58 кг/м
Профиль 100×100х6	12м	17,22 кг/м
Профиль 100×100х7	12м	17,3 кг/м
Профиль 100×100х8	12м	22,25 кг/м
Профиль 120×120х4	12м	14,35 кг/м
Профиль 120×120х5	12м	17,72 кг/м
Профиль 120×120х6	12м	20,99 кг/м
Профиль 120×120х8	12м	27,27 кг/м
Профиль 140×140х5	12м	20,86 кг/м
Профиль 140×140х6	12м	24,76 кг/м
Профиль 150×150х5	12м	22,43 кг/м
Профиль 150×150х6	12м	26,64 кг/м
Профиль 150×150х8	12м	34,81 кг/м
Профиль 160×160х4	12м	19,38 кг/м
Профиль 160×160х5	12м	24,00 кг/м
Профиль 160×160х6	12м	28,53 кг/м
Профиль 160×160х8	12м	37,32 кг/м
Профиль 180×180х5	12м	27,14 кг/м
Профиль 180×180х6	12м	32,30 кг/м
Профиль 180×180х8	12м	42,34 кг/м
Профиль 180×180х10	12м	52,03 кг/м
Профиль 200×200х6	12м	36,06 кг/м
Профиль 200×200х8	12м	47,37 кг/м
Профиль 200×200х10	12м	58,31 кг/м
Профиль 200×200х12	12м	68,89 кг/м
Профиль 250×250х6	12м	45,48 кг/м
Профиль 250×250х8	12м	59,93 кг/м
Профиль 250×250х10	12м	74,01 кг/м
Профиль 250×250х12	12м	87,73 кг/м
Профиль 300×300х6	12м	54,90 кг/м
Профиль 300×300х8	12м	72,49 кг/м
Профиль 300×300х10	12м	89,71 кг/м кг/м
Профиль 300×300х12	12м	106,6 кг/м

профиль замкнутый | ООО «УМК»

Гвозди

Различные виды гвоздей, включая строительные, толевые, тарные, формовочные, с калиброванной головкой и с повышенной удерживающей способностью  и т.п.

Стандарты СНГ: ГОСТ 4028-63, ГОСТ 4030-63, ГОСТ 4029-63, ГОСТ 4034-63, ГОСТ 4035-63, СТП 14-198-204-2001, ТУ 14-4-1308-2000, ТУ 14-4-1308-2000 и т.д.

Экспортные стандарты: DIN 1151, DIN 1152, FF-N-105 и S.I. 242.

Болты, гайки и шайбы

В том числе болты высокопрочные, костыльковые, монтажные, для металлоконструкций, для башмака гусеницы тракторов, для дорожных ограждений с шестигранной головкой, с полукруглой или потайной головкой и усом, с потайной головкой и квадратным подголовком, с квадратной головкой, цилиндрические и т.д, А также гайки шестигранные, высокопрочные и т.д.

Стандарты СНГ: ГОСТ 7805-70, ТУ 14-4-1760-94, ГОСТ 7808-70, ГОСТ 7796-70, ГОСТ 22353-77, ГОСТ 7783-81, ГОСТ 7785-81, ГОСТ 7786-81, ТУ 14-198-121-96, ГОСТ 7801-81, ГОСТ 7802-81, ГОСТ 11674-75, ТУ 14-176-104-90, ТУ 14-176-105-96, ТУ 14-4-1-407-87, ТУ 14-4-1517-88, ГОСТ Р 52644-09, ГОСТ 5915-70, ТУ 14-4-1755-94, ГОСТ 5927-70, ТУ 14-4-1754-94, ГОСТ 22354-77, ТУ 1680-010-00187240-2003, ГОСТ Р 52645-2006, ГОСТ Р 53644-2009, ГОСТ Р 53664-2009, ГОСТ 11371-78, ГОСТ 22355-77, ГОСТ Р 52646-2006.

Шурупы и винты

Различные виды шурупов, в том числе шурупы монтажные, с полукруглой головкой, винты обычные и самонарезающие с различными типами головок (потайной, полупотайной, цилиндрической, полукруглой) и т.п.

Стандарты СНГ: ГОСТ 1145-80, ГОСТ 11473-75, ГОСТ 1144-80, ГОСТ 1146-80, СТП 14-198-205-2001, ГОСТ 11650-80, ГОСТ 11651-80, ГОСТ 11652-80, ГОСТ 17473-80, ГОСТ 17475-80, ГОСТ 1491-80, ТУ 1640-041-00187240-2007.

Экспортные стандарты: Шурупы по DIN 7997 и DIN 571 (D 6; 8; 10).

Прочие

Заклепки с различными типами головок, дюбель-гвозди, стяжки-шпильки и стяжки для мебели, шайбы к высокопрочным болтами, пружинные и плоские и т.д.

Стандарты СНГ: ГОСТ 10303-80, ТУ 14-4-1731-92, ТУ 14-4-1844-99, ТУ 14-4-1831-98, ТУ 14-4-1847-2000, ГОСТ 6402-70, ГОСТ 11371-78, ГОСТ 22355-77, ГОСТ 10299-80, ГОСТ 10300-80.

Экспортные стандарты:

Трубы электросварные прямоугольные оптом и в розницу

Крупнейший металлмаркет России МЕТАЛЛСЕРВИС поставляет профильную трубу разных размеров и геометрии сечения. На сайте легко купить популярные электросварные изделия 40х20 мм, а также другие виды металлопроката в диапазоне от 20х10х1,2 мм до 350х250х10 мм. Стандартная длина трубы — 6000 мм.

Среди видов металлопродукции представлен прокат с сечением, отличным от круглого. Труба прямоугольная, за счет геометрии, просто складируется, транспортируется. Легко организовать ее компактное хранение. Благодаря надежности, прочности металла прокат универсален. При необходимости он заменяет элементы профильной арматуры. Прямоугольные трубы нужны для воплощения в жизнь нетиповых архитектурных решений.

Большинство видов такого проката изготавливается из стали общего назначения, но мы предлагаем и низколегированные составы. Любая профильная труба по запросу дополняется заглушками, увеличивающими долговечность готовой конструкции и придающими ей эстетичный, завершенный вид.

Преимущества продукции МЕТАЛЛСЕРВИС

Мы поставляем профильные трубы, которые подходят для применения в разнообразных сферах — от капитального строительства и сооружения газопроводов до постройки садовых ограждений и прочих бытовых нужд. Металл сваривается без изменения структуры, сохраняя прочностные свойства. Профильная труба от МЕТАЛЛСЕРВИС:

• просто монтируется независимо от типа конструкции;

• устойчива к разным нагрузкам (статическим, на изгиб) деформациям, температурным перепадам;

• позволяет оптимизировать расход металлопроката для строительства и других работ;

• может быть усилена бетоном — при заполнении внутреннего пространства труб увеличивается их огнеустойчивость.

Профильные трубы отличаются равномерностью распределения металла и повышенным радиусом инерции (к площади сечения). Поэтому их можно использовать для сжатых и сжато-изогнутых стержней. Для надежности крепления используют специальные крабы и другие приспособления.

МЕТАЛЛСЕРВИС поставляет продукцию, соответствующую ГОСТ13663-86 и другим нормам и стандартам, применяемым к производству такого проката. Кроме гарантированно высокого качества и универсальности профильных труб, наш металлмаркет отличает:

• надежность и оперативность поставок — мы отгружаем трубы и прочую продукцию круглосуточно, комплектуем заказ сразу же после оформления;

• масштабы сотрудничества — Москва, все регионы РФ и Беларусь;

• работа с изготовителями — гарантия цен ниже средних по рынку без срыва сроков.

На сайте указана цена за тонну проката. Есть розничные продажи. Цена за метр погонный уточняется у менеджеров. Конечную стоимость профильной трубы в зависимости от объема поставки можно узнать, позвонив в МЕТАЛЛСЕРВИС. Для покупателей из Москвы и регионов России работает единая справочная — тел. 8 (495) 925-11-55.

Трубы профильные, квадратные, прямоугольные. Профиль в Ташкенте

Выбор профильной трубы для каркаса забора

Качественный забор должен обладать высокой прочностью и долговечностью. Его основа — это столбы и перекладины, и крайне важно правильно подобрать материал, который будет использован в строительстве. Но перед тем как приступить к работе, стоит разобраться, какие именно трубы вам нужны, в чём их отличие и как правильно рассчитать их необходимое количество.

Профильная квадратная труба – подходящий вариант для главных частей забора — столбов.

Столбы забора из профильной квадратной трубы — это несущий опорный элемент конструкции и располагаются, как правило, на удалении 2.5 м между собой. Возможно и большее расстояние (до 3 м), с условием, что выдержан одинаковый шаг между опорами.

1. Сечение профильной трубы

Обязательно нужно учесть размер сечения трубы. Наиболее оптимальный вариант — это труба сечением 60х60 мм. По стоимости это несколько дороже, чем использовать трубу с сечением 50х50 мм, но этот выбор обеспечит большую мощность и надёжность конструкции.

2. Толщина стенки

Одним из главных параметров профильной трубы является толщина стенки. Именно от неё зависит стоимость за 1 м/пог. Существует несколько типов профильной квадратной трубы, различаемых не только по внешнему сечению, но и по толщине стенок:

Столбы для будущего забора из трубы толщиной всего 1.5 мм могут оказаться чересчур хлипким и через несколько лет вам придется переделывать всю конструкцию заново. Чтобы избежать этого правильнее использовать трубу толщиной 2-3 мм. 3 мм профильная труба дороже, нежели 2-х мм, но позволяет сооружать более высокие конструкции с необходимым запасом прочности.

3. Длина

Высота столба напрямую зависит от высоты желаемого забора. Около 40% от общей длины трубы уйдет в грунт, а остальная часть будет являться столбом для забора. Так, если высота основания планируемого забора составляет 2 м, то, вам необходима длина в 3 м, т.к. необходимо углубить и забетонировать в грунт 80-120 см от общей длины. Постройка забора или ворот из профильной трубы очень универсальна, поскольку позволяет выбрать любую высоту.

4. Оцинкованная или нет?

В ассортименте нашего магазина металлопроката есть профильная оцинкованная труба 50х50 и 60х60 мм сечением 2 мм, которая не боится ржавчины и станет отличным выбором для тех, кто хочет, чтобы столбы были установлены, что называется, «на века». Правда и стоимость такой профильной трубы значительно выше, нежели простой стальной.

Прямоугольная профильная труба для перекладин

Для устройства перекладин идеально подойдет профильная прямоугольная труба сечением 40/20 мм. Толщину трубы правильнее выбрать 2 мм. Такая труба не намного дороже трубы толщиной 1.5 мм, но значительно выигрывает в мощности.

Используя трубы вышеуказанных параметров, вы получите массивный и прочный каркас для забора, который простоит много лет и может быть обшит по вашему предпочтению деревом, профлистом или металловагонкой. А для защиты конструкции от атмосферных осадков достаточно покрасить её «Грунт Эмалью» и установить пластиковые заглушки необходимого диаметра, которые также можно приобрести в нашем магазине металлопроката.

Вес трубы профильной | Таблица расчета веса профильной трубы

Сенсорный профиль 2

Maven — Введение в профили сборки

Подробная информация об активации профиля

Профили можно явно указать с помощью флага командной строки -P .

За этим флагом следует список используемых идентификаторов профилей, разделенных запятыми. Профили, указанные в этой опции, активируются в дополнение к любым профилям, которые активируются их конфигурацией активации или разделом в settings.xml . Начиная с Maven 4 и далее Maven откажется активировать или деактивировать профиль, который не может быть разрешен. Чтобы предотвратить это, добавьте к идентификатору профиля префикс ? , помечая его как опциональный:

 mvn groupId: artifactId: goal -P profile-1, profile-2,? Profile-3 

можно активировать в настройках Maven в разделе .Этот раздел принимает список из элементов , каждый из которых содержит идентификатор профиля внутри.

 <настройки>
  ...
  
     профиль-1 
  
  ...
 

Профили, перечисленные в теге , будут активироваться по умолчанию каждый раз, когда проект будет его использовать.

Профили могут запускаться автоматически в зависимости от обнаруженного состояния среды сборки.Эти триггеры указываются в разделе <активация> в самом профиле. В настоящее время это обнаружение ограничено сопоставлением префиксов версии JDK, наличием системного свойства или значением системного свойства. Вот несколько примеров.

Следующая конфигурация активирует профиль, когда версия JDK начинается с «1.4» (например, «1.4.0_08», «1.4.2_07», «1.4»):

 <профили>
  <профиль>
    <активация>
       1.4 
    
    ...
  
 

также можно использовать, начиная с Maven 2.1 (дополнительную информацию см. В синтаксисе диапазонов версий Enforcer). Следующие почести версии 1.3, 1.4 и 1.5.

 <профили>
  <профиль>
    <активация>
       [1.3,1.6) 
    
    ...
  
 

Примечание: верхняя граница, например , 1.5] , вероятно, не будет включать большинство выпусков 1.5, так как они будут иметь дополнительный выпуск «патч», такой как _05 , который не принимается во внимание в указанном выше диапазоне.

Следующий активируется в зависимости от настроек ОС. Дополнительные сведения о значениях ОС см. В подключаемом модуле Maven Enforcer.

 <профили>
  <профиль>
    <активация>
      
         Windows XP 
         Windows 
         x86 
        <версия> 5.1.2600 
      
    
    ...
  
 

Профиль, указанный ниже, будет активирован, если для системного свойства «отладка» указано любое значение:

 <профили>
  <профиль>
    <активация>
      <собственность>
         отладка 
      
    
    ...
  
 

Если системное свойство «отладка» вообще не определено, будет активирован следующий профиль:

 <профили>
  <профиль>
    <активация>
      <собственность>
        <имя>! отладка 
      
    
    ...
  
 

Следующий профиль будет активирован, если системное свойство «отладка» не определено или определено со значением, которое не является «истиной».

 <профили>
  <профиль>
    <активация>
      <собственность>
         отладка 
        ! true 
      
    
    ...
  
 

Чтобы активировать это, вы должны ввести в командной строке один из них:

 mvn groupId: artifactId: цель
mvn groupId: artifactId: goal -Ddebug = false 

В следующем примере профиль активируется, если системное свойство «среда» указано со значением «test»:

 <профили>
  <профиль>
    <активация>
      <собственность>
         среда 
         тест 
      
    
    ...
  
 

Чтобы активировать это, вы должны ввести это в командной строке:

 mvn groupId: artifactId: goal -Denvironment = test 

Начиная с Maven 3.0, профили в POM также можно активировать на основе свойств активных профилей из файла settings.xml .

Примечание : Переменные среды, такие как FOO , доступны как свойства формы env.FOO . Также обратите внимание, что имена переменных среды нормализованы до верхнего регистра в Windows.

Этот пример запускает профиль, если сгенерированный файл target / generated-sources / axistools / wsdl2java / org / apache / maven отсутствует.

 <профили>
  <профиль>
    <активация>
      <файл>
         цель / сгенерированные источники / axistools / wsdl2java / org / apache / maven 
      
    
    ...
  
 

Начиная с Maven 2.0.9, теги , и могут быть интерполированы.Поддерживаемые переменные — это системные свойства, например $ {user.home} , и переменные среды, например $ {env.HOME} . Обратите внимание, что свойства и значения, определенные в самом POM, здесь недоступны для интерполяции, например активатор из приведенного выше примера не может использовать $ {project.build.directory} , но ему необходимо жестко запрограммировать путь target .

также могут быть активны по умолчанию, используя следующую конфигурацию:

 <профили>
  <профиль>
     профиль-1 
    <активация>
       true 
    
    ...
  
 

Этот профиль будет автоматически активен для всех сборок, если другой профиль в том же POM не будет активирован одним из ранее описанных методов. Все профили, которые активны по умолчанию, автоматически деактивируются, когда профиль в POM активируется в командной строке или через его конфигурацию активации.

Использование предустановок профиля изображения с S-Log | Съемка с помощью S-Log для цветокоррекции

Использование предустановок профиля изображения с S-Log

При съемке в S-Log используйте предустановки профиля изображения PP7, PP8 или PP9.

В предустановке PP7 сочетаются S-Gamut и S-Log2, в то время как PP8 — это S-Gamut3.cine / S-Log3, а PP9 — S-Gamut3 / S-Log3. Здесь выберите PP7 (S-Gamut / S-Log2) и оставьте предустановленные детали как есть. Отличительной особенностью этого профиля изображения, предназначенного для последующей цветокоррекции, является гамма, достаточно широкая для производства фильмов.

Настройки камеры и типы профилей изображений

MENU → (Настройки камеры) → [Профиль изображения] → нужная настройка.

PP1:

Пример настройки с использованием гаммы [Фильм]

PP2:

Пример настройки с использованием [Still] гаммы

PP3:

Пример настройки естественного цветового тона с использованием гаммы [ITU709]

PP4:

Пример настройки цветового тона, соответствующего стандарту ITU709

PP5:

Пример настройки с использованием гаммы [Cine1]

PP6:

Пример настройки с использованием гаммы [Cine2]

PP7:

Пример настройки с использованием [S-Log2] гаммы

PP8:

Пример настройки с использованием гаммы [S-Log3] и [S-Gamut3.Кино] в [Цветовой режим].

PP9:

Пример настройки с использованием гаммы [S-Log3] и [S-Gamut3] в [Цветовой режим].

PP10:

Пример настройки для записи фильмов HDR с использованием гаммы [HLG2].

Почему видео в журнале выглядит блеклым и малоконтрастным

Часто гаммы, используемые в профессиональных видеоприложениях, соответствуют стандарту ITU-R BT.709 (Rec. 709), установленному для телевизоров высокой четкости. Это проиллюстрировано ниже.

Здесь изогнутое цветовое пространство представляет диапазон человеческого зрения.Диапазон Rec. 709 намного уже. Напротив, легко оценить, насколько шире S-гаммы, используемые в записи S-Log.

При просмотре на экране, предназначенном для Rec. 709, видео в журнале недостаточно контрастно, потому что экран не может отображать полную гамму.

Цветовой охват ITU-R BT.2020, обведенный зеленым, может воспроизводиться оборудованием 4K. Это показывает, насколько шире ваша творческая палитра в 4K, чем в HD.

Появление видео S-Log2 на Rec.709 экран

Легкое воспроизведение цветов на Rec. 709 экранов с 3D LUT

Оптимальное отображение видео журнала на Rec. 709 экранов требует цветокоррекции, когда вы будете использовать таблицы поиска (LUT). Это преобразование подготавливает материал для отображения на Рек. 709 экранов.

В отличие от 1D LUT, которые в основном регулируют яркость, 3D LUT контролируют оттенок, насыщенность и яркость каждого цвета RGB. LUT упрощают цветокоррекцию, потому что без них мгновенное отображение видео S-Log, соответствующее гамме Rec.709 было бы сложно настроить кривые тона, оттенок, насыщенность и другие детали в двух измерениях.

Когда ILCE-1 / ILCE-7SM3 записал фильмы в гамме [S-Log3] и S-Gamut3.Cine в цветном режиме или S-Gamut3 в цветном режиме, вы можете использовать эту LUT.

Использование Gamma Display Assist и внешних мониторов

Чтобы упростить проверку видео S-Log на Rec. 709 во время съемки используйте Gamma Display Assist, чтобы применить LUT.Контрастность видоискателя и монитора будет выглядеть так, как если бы вы не снимали в S-Log. Таким образом, Gamma Display Assist обеспечивает точную работу камеры, проверяете ли вы объекты или регулируете фокус.

Вы также можете воспользоваться преимуществами LUT-совместимых внешних мониторов, которые сейчас более распространены.

Сравнение использования LUT на внешнем мониторе

Это видео знакомит со съемкой в ​​S-Log и показывает, насколько она может быть эффективной.

При съемке в S-Log вы можете выбрать S-Log2 или S-Log3. Цвета воспроизводятся по-разному в зависимости от вашего выбора, поэтому используйте правильный вариант для вашего рабочего процесса.

В этом видео вы можете увидеть, как цвета S-Log2 отличаются от цветов S-Log3.

Эта статья была полезной?
да Нет

Мы проводим простой опрос для дальнейшего улучшения наших услуг.Если бы вы могли ответить на опрос, я был бы очень признателен.
Ваши ответы будут использованы для дальнейшего развития и улучшения наших продуктов / услуг. Ответы на опрос будут обрабатываться статистически и не будут раскрываться таким образом, чтобы можно было отличить человека.

Java SE Embedded 8 Compact Profiles Обзор

Java SE Embedded 8 представляет новую концепцию, называемую компактными профилями, которая позволяет уменьшить объем памяти для приложений, которым не требуется вся платформа Java.Компилятор Java SE 8 javac имеет новую опцию -profile , которая позволяет компилировать приложение с использованием одного из новых поддерживаемых профилей.

Поддерживаются три профиля: compact1 , compact2 и compact3 . Это аддитивные уровни, поэтому каждый профиль содержит все API-интерфейсы из предыдущих небольших компактных профилей и добавляет соответствующие API-интерфейсы поверх. Функция компактных профилей полезна в небольших устройствах.Его также можно использовать для сокращения времени загрузки приложения с сервера загрузки, такого как «Магазин приложений». Это обеспечивает более компактное развертывание приложений Java, которые объединяют JRE. JRE может быть сконфигурирован с компактным профилем, уменьшая его площадь для развертывания вместе с приложением компактного профиля.

Обзор

Компактный профиль — это подмножество полного API платформы Java SE. Поскольку они занимают меньше места для хранения, компактные профили могут позволить многим приложениям Java работать на устройствах с ограниченными ресурсами.Выбор компактного профиля, который точно соответствует функциональным потребностям приложения, сводит к минимуму объем памяти, предназначенный для неиспользуемых функций. В Java SE Embedded 8 есть новые встроенные инструменты разработчика, включая jrecreate и jdeps, которые позволяют разработчику настраивать среду выполнения Compact Profile для платформы и находить зависимости Compact Profile для анализа во время разработки платформы.

Compact относятся только к выбору API; они не имеют отношения к виртуальной машине Java, собственно языку или инструментам.Таким образом, необходимо следить за тем, чтобы функциональность, поддерживаемая виртуальной машиной Java, соответствовала необходимой поддержке API.

Имеется три профиля: compact1, compact2 и compact3. Каждый профиль включает API профилей с меньшими номерами (compact2 — это надмножество compact1). Полный SE API — это надмножество профиля compact3. В следующей таблице показан высокоуровневый состав каждого из них:

^{1.Добавляет kerberos, acl и sasl в compact1 Security.}

^{2. Добавляет шифрование в compact2 XML JAXP.}

Эти инструменты JDK 8 имеют явную поддержку профилей:

Компилятор
• javac [Solaris, Linux, Mac OS X или Windows]: параметр -profile profile указывает компилятору пометить использование API, отсутствующего в профиле profile .
• jdeps статический анализатор зависимостей [Solaris, Linux, Mac OS X или Windows]: параметр -profile показывает профиль или файл, содержащий пакет.

Состав детального профиля

В следующей таблице перечислены пакеты API в каждом из компактных профилей. Справочник по API также определяет состав профиля.

Понимание, какой компактный профиль использовать

При разработке приложений для компактных профилей необходимо помнить, что следует использовать только API-интерфейсы, указанные в спецификациях для профилей compact1, compact2 или compact3.Обратитесь к приведенному выше подробному сравнению профилей, чтобы узнать, какие пакеты Java существуют в каком компактном профиле. Чтобы упростить программирование встроенных приложений для компактных профилей, вы можете использовать инструмент «jdeps», чтобы узнать, какие пакеты Java используются в вашем исходном коде после того, как вы написали свое приложение. Результат запуска jdeps в вашем приложении Java позволит вам увидеть, какая среда выполнения Compact Profile вам понадобится для выполнения вашего приложения.

Использование инструмента jdeps

Ниже показано использование инструмента jdeps:

 
$ jdeps
Использование: jdeps <параметры> <классы...>
где  может быть путем к файлу .class, каталогу, файлу JAR,
или полное имя класса или подстановочный знак «*». Возможные варианты включают:
  -s --summary Печатать только сводку зависимостей
  -v --verbose Вывести дополнительную информацию
  -V <уровень> --verbose-level = <уровень> Распечатать зависимости уровня пакета или класса
                                       Допустимые уровни: «пакет» и «класс».
  -c <путь> --classpath = <путь> Укажите, где искать файлы классов
  -p  --package =  Ограничить анализ классами в этом пакете
                                       (можно давать несколько раз)
  -e  --regex =  Ограничить анализ пакетами, соответствующими шаблону
                                       (-p и -e являются исключительными)
  -P --profile Показать профиль или файл, содержащий пакет
  -R --recursive Рекурсивный обход всех зависимостей
             --version Информация о версии


 
 

Типичный способ использования jdeps — использовать «-P» для распечатки профилей, используемых вашим приложением, чтобы вы могли видеть, какой компактный профиль вы должны использовать для выполнения вашего приложения.

Например, вот типичный запуск jdeps для определения того, какой компактный профиль является минимальным, который необходимо использовать для запуска программы:

 
        
% jdeps -P HelloWorld.class
 
HelloWorld.class -> /net/test11.us.example.com/export/java-re/jdk/8/ea/b124/binaries/linux-i586/jre/lib/rt.jar
   <безымянный> (HelloWorld.class)
      -> java.io compact1
      -> java.lang compact1

 
 

Результаты в приведенном выше примере показывают, что профиль compact1 является минимальным профилем, необходимым для запуска приложения HelloWorld. Следовательно, приложение HelloWorld должно запускаться в среде выполнения compact1 Java SE Embedded 8.

Oracle Java SE Embedded версии 8

Oracle Java SE Embedded, версия 8 Скачать

Дополнительная информация

Другие загрузки Java SE Embedded

Системные требования Java SE Embedded

для Java SE Embedded включена в комплект для загрузки для вашего удобства.

Java SE Embedded также доступна в Интернете:

Встроенная документация Java SE

26,4. Профилировщики Python — документация Python 2.7.18

Исходный код: Lib / profile.py и Lib / pstats.py

26.4.1. Введение в профилировщики

cProfile и профиль обеспечивают детерминированное профилирование Программы Python. Профиль — это набор статистических данных, описывающих, как часто и как долго выполнялись различные части программы.Эта статистика можно форматировать в отчеты с помощью модуля pstats .

Стандартная библиотека Python предоставляет три разные реализации одного и того же интерфейс профилирования:

1. cProfile рекомендуется для большинства пользователей; это расширение C с разумные накладные расходы, что делает его пригодным для профилирования длительно работающих программы. Основано на lsprof , предоставленном Бреттом Розеном и Тедом. Чоттер.

2. профиль , чистый модуль Python, интерфейс которого имитируется cProfile , но это добавляет значительные накладные расходы профилированным программам.Если вы пытаетесь каким-то образом расширить профилировщик, задача может быть проще с этим модулем. Первоначально разработан и написан Джимом Роскинд.

   Изменено в версии 2.4: Теперь также сообщает время, потраченное на вызовы встроенных функций. и методы.

3. hotshot был экспериментальным модулем C, ориентированным на минимизацию накладные расходы на профилирование за счет более длинных данных время постобработки. Он больше не поддерживается и может быть упал в будущей версии Python.

   Изменено в версии 2.5: результаты должны быть более значимыми, чем в прошлом: ядро ​​синхронизации содержит критическую ошибку.

Модули profile и cProfile экспортируют один и тот же интерфейс, поэтому они в основном взаимозаменяемы; cProfile имеет гораздо меньшие накладные расходы, но новее и может быть не во всех системах. cProfile действительно слой совместимости поверх внутреннего _lsprof модуль.Модуль hotshot зарезервирован для специализированных использование.

Примечание

Модули профилировщика предназначены для обеспечения профиля выполнения для заданного программа, а не для целей тестирования (для этого есть timeit для достаточно точные результаты). Это особенно относится к сравнительному анализу Код Python против кода C: профилировщики вводят накладные расходы для кода Python, но не для функций уровня C, и поэтому код C будет казаться быстрее, чем любой Python один.

26.4.2. Руководство пользователя Instant

Этот раздел предназначен для пользователей, которые «не хотят читать руководство». Это предоставляет очень краткий обзор и позволяет пользователю быстро выполнять профилирование в существующем приложении.

Чтобы профилировать функцию, которая принимает единственный аргумент, вы можете:

 импорт cProfile
импорт ре
cProfile.run ('re.compile ("foo | bar")')
 

(используйте профиль вместо cProfile , если последний недоступен на ваша система.)

Вышеупомянутое действие запустит re.compile () и распечатает результаты профиля, например следующие:

 197 вызовов функций (192 примитивных вызова) за 0,002 секунды

Упорядочено по: стандартному названию

ncalls tottime percall cumtime percall имя файла: белье (функция)
     1 0,000 0,000 0,001 0,001 <строка>: 1 (<модуль>)
     1 0,000 0,000 0,001 0,001 re.py:212(компилировать)
     1 0,000 0,000 0,001 0,001 re.py:268(_compile)
     1 0.000 0,000 0,000 0,000 sre_compile.py:172(_compile_charset)
     1 0,000 0,000 0,000 0,000 sre_compile.py:201(_optimize_charset)
     4 0,000 0,000 0,000 0,000 sre_compile.py:25(_identityfunction)
   3/1 0,000 0,000 0,000 0,000 sre_compile.py:33(_compile)
 

В первой строке указано, что отслеживалось 197 вызовов. Из этих звонков 192 были примитивными , что означает, что вызов не был вызван рекурсией. В следующая строка: Упорядочено: стандартное имя , указывает, что текстовая строка в крайний правый столбец использовался для сортировки вывода.Заголовки столбцов включают:

ncalls

для количества звонков,

tottime

за общее время, затраченное на данную функцию (без учета времени, затраченного в вызовы подфункций)

percall

— частное от tottime , деленного на ncalls

cumtime

— совокупное время, потраченное на эту и все подфункции (с момента вызова до выхода).Эта цифра является точной даже для рекурсивных функций.

percall

— частное от cumtime , разделенного на примитивные вызовы

имя_файла: белье (функция)

предоставляет соответствующие данные для каждой функции

Когда в первом столбце два числа (например, 3/1 ), это означает что функция рекурсивна. Второе значение — это количество примитивных вызовов. а первое — общее количество звонков.Обратите внимание, что когда функция не рекурсивно, эти два значения одинаковы, и только одна цифра напечатан.

Вместо того, чтобы печатать вывод в конце выполнения профиля, вы можете сохранить результаты в файл, указав имя файла для функции run () :

 импорт cProfile
импорт ре
cProfile.run ('re.compile ("foo | bar")', 'restats')
 

Класс pstats.Stats считывает результаты профиля из файла и форматов. их разными способами.

Файл cProfile также может быть запущен как сценарий для профилирования другого сценарий.Например:

 python -m cProfile [-o выходной_файл] [-s sort_order] myscript.py
 

-o записывает результаты профиля в файл вместо стандартного вывода

-s указывает одно из значений сортировки sort_stats () для сортировки вывод по. Это применимо только в том случае, если -o не поставляется.

Класс Stats модуля pstats имеет множество методов. для обработки и печати данных, сохраненных в файле результатов профиля:

 импорт pstats
p = pstats.Статистика ('restats')
p.strip_dirs (). sort_stats (-1) .print_stats ()
 

Метод strip_dirs () удалил посторонний путь из всех имена модулей. Метод sort_stats () отсортировал все записи в соответствии со стандартной печатаемой строкой модуля / строки / имени. В print_stats () метод распечатал всю статистику. Ты можно попробовать следующие вызовы сортировки:

 p.sort_stats ('имя')
p.print_stats ()
 

Первый вызов фактически отсортирует список по имени функции, а второй вызов распечатает статистику.Ниже приведены некоторые интересные призывы к эксперимент с:

 p.sort_stats ('совокупный'). Print_stats (10)
 

Сортировка профиля по совокупному времени в функции, а затем только печать десять наиболее значимых строк. Если вы хотите понять, что такое алгоритмы потратив время, вы бы использовали приведенную выше строку.

Если вы искали, какие функции много зацикливаются и много занимают времени, вы бы сделали:

 p.sort_stats ('время'). Print_stats (10)
 

, чтобы отсортировать по времени, затраченному на каждую функцию, а затем распечатать статистика по первой десятке функций.

Вы также можете попробовать:

 p.sort_stats ('файл'). Print_stats ('__ init__')
 

Это отсортирует всю статистику по имени файла, а затем распечатает статистику. только для методов инициализации класса (поскольку они записываются как __init__ в их). В качестве последнего примера вы можете попробовать:

 p.sort_stats ('время', 'диплом'). Print_stats (.5, 'инициализация')
 

Эта строка сортирует статистику с первичным ключом времени и вторичным ключом совокупное время, а затем распечатывает некоторые статистические данные.Чтобы быть конкретным, список сначала отбраковывается до 50% (относительно: ,5 ) от исходного размера, затем только поддерживаются строки, содержащие init , и этот подподсписок печатается.

Если вам интересно, какие функции вызывают указанные выше функции, теперь вы можете ( стр. все еще сортируется по последнему критерию) do:

 стр. Print_callers (.5, 'init')
 

, и вы получите список абонентов для каждой из перечисленных функций.

Если вам нужна дополнительная функциональность, вам нужно прочитать руководство или угадайте, что делают следующие функции:

 с.print_callees ()
p.add ('restats')
 

Вызываемый как сценарий, модуль pstats представляет собой обозреватель статистики для чтение и изучение дампов профилей. Имеет простой линейно-ориентированный интерфейс. (реализовано с помощью cmd ) и интерактивной справки.

Оба модуля profile и cProfile обеспечивают следующее: функции:

профиль. запустить ( команда , filename = None , sort = -1 )

Эта функция принимает единственный аргумент, который может быть передан в функцию exec () функция и необязательное имя файла.Во всех случаях эта процедура выполняет:

 exec (команда, __main __.__ dict__, __main __.__ dict__)
 

и собирает статистику профилирования от выполнения. Если имя файла не присутствует, то эта функция автоматически создает Stats instance и распечатывает простой отчет о профилировании. Если указано значение сортировки он передается этому экземпляру Stats для управления тем, как результаты отсортированы.

профиль. runctx ( command , globals , locals , filename = None )

Эта функция аналогична функции run () с добавленными аргументами для предоставления глобальные и локальные словари для строки команды .Эта рутина выполняет:

 exec (команда, глобальные переменные, локальные переменные)
 

и собирает статистику профилирования, как в функции run () выше.

класс профиль. Профиль ( таймер = Нет , единица времени = 0,0 , дополнительных вызовов = Истина , встроенных = Истинно )

Этот класс обычно используется только при более точном управлении профилированием. нужен чем то, что cProfile.Функция run () предоставляет.

Может быть предоставлен настраиваемый таймер для измерения времени выполнения кода через аргумент таймера . Это должна быть функция, которая возвращает одно число. представляющий текущее время. Если число является целым числом, единица времени задает множитель, определяющий продолжительность каждой единицы времени. Для Например, если таймер возвращает время, измеренное в тысячах секунд, единица времени будет 0,001 .

Непосредственное использование профиля Класс позволяет форматировать результаты профиля без записи данных профиля в файл:

 импорт cProfile, pstats, StringIO
пр = cProfile.Профиль()
pr.enable ()
# ... сделай что-нибудь ...
pr.disable ()
s = StringIO.StringIO ()
sortby = 'совокупный'
ps = pstats.Stats (pr, stream = s) .sort_stats (sortby)
ps.print_stats ()
напечатать s.getvalue ()
 

включить ()

Начать сбор данных профилирования.

отключить ()

Остановить сбор данных профилирования.

create_stats ()

Прекратить сбор данных профилирования и записать результаты внутренне как текущий профиль.

print_stats ( sort = -1 )

Создать объект Stats на основе текущего profile и распечатайте результаты на стандартный вывод.

dump_stats ( имя файла )

Записать результаты текущего профиля в filename .

запустить ( cmd )

Профилируйте cmd через exec () .

runctx ( cmd , глобальные , локальные )

Профилируйте cmd через exec () с указанными глобальными и местная среда.

runcall ( func , * args , ** kwargs )

Профиль func (* args, ** kwargs)

26.4.4.

Анализ данных профилировщика выполняется с использованием класса Stats .

класс pstats. Статистика ( * имена файлов или профиль , stream = sys.stdout )

Этот конструктор класса создает экземпляр «объекта статистики» из имя файла (или список имен файлов) или из экземпляра профиля . Выход будет напечатан в потоке, указанном в stream .

Файл, выбранный вышеуказанным конструктором, должен быть создан соответствующая версия профиля или cProfile .Чтобы быть конкретным, не гарантируется совместимость файлов с будущими версиями этого профилировщик, и нет совместимости с файлами, созданными другими профилировщики, или один и тот же профилировщик работает в другой операционной системе. Если предоставлено несколько файлов, вся статистика по идентичным функциям будет быть объединенными, чтобы можно было рассмотреть общий вид нескольких процессов в едином отчете. Если дополнительные файлы необходимо объединить с данными в существующий объект Stats , метод add () может быть использован.

Вместо чтения данных профиля из файла используется cProfile.Profile или профиль . Объект профиля может использоваться в качестве источника данных профиля.

Статистика объектов имеют следующие методы:

strip_dirs ()

Этот метод для класса Stats удаляет весь начальный путь информация из имен файлов. Это очень полезно для уменьшения размера распечатка, чтобы поместиться в (около) 80 столбцов.Этот метод изменяет объект, и удаленная информация теряется. После выполнения операции полосы, объект считается имеющим свои записи в «Случайный» порядок, как это было сразу после инициализации и загрузки объекта. Если strip_dirs () заставляет имена двух функций быть неразличимы (они находятся в одной строке с одним и тем же именем файла, и имеют одинаковое имя функции), то статистика для этих двух записей накапливаются в одну запись.

добавить ( * имена файлов )

Этот метод класса Stats накапливает дополнительное профилирование информацию в текущий объект профилирования.Его аргументы должны относиться к к именам файлов, созданным соответствующей версией profile.run () или cProfile.run () . Статистика для одноименных (re: файл, строка, name) функции автоматически накапливаются в одну функцию статистика.

dump_stats ( имя файла )

Сохранить данные, загруженные в объект Stats , в файл с именем имя файла . Файл создается, если он не существует, и перезаписывается если он уже существует.Это эквивалентно одноименному методу на профиле .Профиль и cProfile.Профиль классы.

sort_stats ( * ключи )

Этот метод изменяет объект Stats , сортируя его в соответствии с предоставленные критерии. Аргумент обычно представляет собой строку, определяющую основа сорта (пример: «время» или «имя» ).

Когда предоставляется более одного ключа, дополнительные ключи используются как вторичный критерий, когда есть равенство во всех выбранных ранее ключах их.Например, sort_stats ('name', 'file') отсортирует все записи в соответствии с их именем функции и разрешают все связи (идентичные имена функций) путем сортировки по имени файла.

Сокращения могут использоваться для любых названий клавиш, если только сокращение однозначно. В настоящее время определены следующие ключи:

Действительный аргумент	Значение
«звонки»	кол-во звонков
«кумулятивно»	совокупное время
cumtime	совокупное время
'файл'	имя файла
'имя_файла'	имя файла
'модуль'	имя файла
«ncalls»	кол-во звонков
'pcalls'	примитивный счетчик вызовов
'линия'	номер строки
«имя»	имя функции
«нфл»	имя / файл / строка
"стандартное имя"	стандартное наименование
«время»	внутреннее время
Tottime	внутреннее время

Обратите внимание, что все виды статистики расположены в порядке убывания сначала трудоемкие элементы), где поиск по имени, файлу и номеру строки расположены в порядке возрастания (в алфавитном порядке).Тонкое различие между 'nfl' и 'stdname' заключается в том, что стандартное имя является своего рода имя как напечатанное, что означает, что встроенные номера строк сравниваются странным образом. Например, строки 3, 20 и 40 будут (если имена файлов были одинаковыми) появляются в порядке строк 20, 3 и 40. Напротив, 'nfl' выполняет числовое сравнение номеров строк. По факту, sort_stats ('nfl') совпадает с sort_stats ('имя', 'файл', 'линия') .

По причинам обратной совместимости числовые аргументы -1 , 0 , 1 и 2 разрешены. Они интерпретируются как 'stdname' , «вызывает» , «время» и «совокупно» соответственно. Если этот старый используется формат стиля (числовой), только один ключ сортировки (числовой) будет будут использоваться, а дополнительные аргументы будут игнорироваться.

обратный_порядок ()

Этот метод для класса Stats меняет порядок основной список внутри объекта.Обратите внимание, что по умолчанию по возрастанию vs убывающий порядок выбран правильно на основе выбранного ключа сортировки.

print_stats ( * ограничения )

Этот метод для класса Stats распечатывает отчет, как описано в определении profile.run () .

Порядок печати основан на последнем sort_stats () Операция, выполненная над объектом (в зависимости от предостережения в add () и strip_dirs () ).

Предоставленные аргументы (если есть) можно использовать для ограничения списка до важные записи. Изначально список принимается за комплект. профильных функций. Каждое ограничение может быть целым числом (чтобы выбрать количество строк) или десятичную дробь от 0,0 до 1,0 включительно (до выберите процентное соотношение строк) или регулярное выражение (для соответствия шаблону стандартное напечатанное имя. Если предусмотрено несколько ограничений, затем их наносят последовательно. Например:

сначала ограничит печать первыми 10% списка, а затем только распечатает функции, которые были частью имени файла .* foo: . Напротив, команда:

ограничит список всеми функциями с именами файлов . * Foo: , а затем переходите к печати только первых 10% из них.

print_callers ( * ограничения )

Этот метод для класса Stats печатает список всех функций который вызывал каждую функцию в профилированной базе данных. Заказ идентично тому, что предоставляется print_stats () , и определение ограничивающего аргумента также идентично.Каждый звонящий сообщается на собственной линии. Формат немного отличается в зависимости от профайлер, который произвел статистику:

• В профиле номер отображается в скобках после каждого вызывающего абонента. чтобы показать, сколько раз был сделан этот конкретный вызов. Для удобства второе число без скобок повторяет совокупное время, проведенное в функция справа.

• При использовании cProfile перед каждым вызывающим абонентом стоят три числа: количество раз, когда был сделан этот конкретный вызов, а также общее и совокупное время, затраченное на текущую функцию, пока она была вызвана этот конкретный абонент.

print_callees ( * ограничения )

Этот метод для класса Stats печатает список всех функций которые были вызваны указанной функцией. Помимо этого разворота направление вызовов (re: called vs был вызван), аргументы и порядок совпадает с методом print_callers () .

26.4.5. Что такое детерминированное профилирование?

Детерминированное профилирование предназначено для отражения того факта, что все функции вызов , функция возврат и исключение события отслеживаются и точно тайминги устанавливаются для интервалов между этими событиями (в течение которых код пользователя выполняется).Напротив, статистическое профилирование (что является не выполняется этим модулем) произвольно выбирает эффективный указатель инструкции, и выводит, где тратится время. Последний метод традиционно предполагает меньше накладных расходов (поскольку код не нужно инструментировать), но обеспечивает только относительные признаки того, где проводится время.

В Python, поскольку во время выполнения активен интерпретатор, наличие инструментального кода не требуется для детерминированного профилирования.Python автоматически предоставляет хук (дополнительный обратный вызов) для каждого события. В кроме того, интерпретируемая природа Python имеет тенденцию добавлять так много накладных расходов к выполнение, это детерминированное профилирование, как правило, лишь добавляет небольшую обработку накладные расходы в типичных приложениях. В результате детерминированное профилирование не так дорого, но предоставляет обширную статистику времени выполнения о выполнение программы Python.

может использоваться для выявления ошибок в коде (неожиданные подсчеты), и определить возможные точки встроенного расширения (большое количество вызовов).Внутренний статистику времени можно использовать для определения «горячих петель», которые следует тщательно контролировать. оптимизирован. Для определения высокого уровня следует использовать совокупную статистику времени. ошибки в выборе алгоритмов. Обратите внимание, что необычная обработка совокупное время в этом профилировщике позволяет статистику для рекурсивных реализации алгоритмов для прямого сравнения с итеративными реализации.

26.4.6. Ограничения

Одно ограничение связано с точностью информации о времени. Существует фундаментальная проблема с детерминированными профилировщиками, связанная с точностью.Большинство очевидным ограничением является то, что базовые «часы» тикают только со скоростью (обычно) около 0,001 секунды. Следовательно, никакие измерения не будут более точными чем базовые часы. Если выполнено достаточное количество измерений, то «ошибка» будет иметь тенденцию к усреднению. К сожалению, удаление этой первой ошибки вызывает второй источник ошибки.

Вторая проблема заключается в том, что «проходит некоторое время» с момента отправки события. до тех пор, пока профилировщик не вызовет фактическое время и не получит состояние Часы.Точно так же есть определенная задержка при выходе из события профилировщика. обработчик с момента получения значения часов (а затем прочь), пока пользовательский код не запустится снова. В результате функции которые вызываются много раз или вызывают много функций, обычно накапливаются эта ошибка. Ошибка, которая накапливается таким образом, обычно меньше, чем точность часов (менее одного такта), но может накапливать и стали очень значительными.

Проблема более важна с профилем , чем с более низкими накладными расходами cПрофиль .По этой причине профиль обеспечивает средство калибровка для данной платформы, так что эту ошибку можно вероятностно (в среднем) удалено. После калибровки профилировщика он будет более точным (в смысле наименьших квадратов), но иногда отрицательные числа (когда количество звонков чрезвычайно мало, а боги вероятность работать против вас :-). ) Не тревожит ли отрицательные числа в ? профиль. Они должны отображаться только , если вы откалибровали свой профилировщик, и результаты на самом деле лучше, чем без калибровки.

26.4.7. Калибровка

Профилировщик модуля profile вычитает константу из каждого события время обработки, чтобы компенсировать накладные расходы на вызов функции времени, и убирая результаты. По умолчанию константа равна 0. Следующие может использоваться для получения лучшей константы для данной платформы (см. Ограничения).

 импортный профиль
pr = profile.Profile ()
для i в диапазоне (5):
    печать пр.калибровать (10000)
 

Метод выполняет количество вызовов Python, заданное аргументом, напрямую. и снова под профайлером, замеряя время на обоих.Затем он вычисляет скрытые накладные расходы на событие профилировщика и возвращает их как число с плавающей запятой. Например, на процессоре Intel Core i5 1,8 ГГц под управлением Mac OS X и с использованием функции time.clock () Python в качестве на таймере магическое число около 4.04e-6.

Цель этого упражнения — получить достаточно стабильный результат. Если твой компьютер очень быстро , или функция таймера имеет низкое разрешение, вы можете необходимо пройти 100000 или даже 1000000, чтобы получить стабильные результаты.

Если у вас есть последовательный ответ, вы можете использовать его тремя способами:

 импортный профиль

№1.Примените вычисленное смещение ко всем экземплярам профиля, созданным в дальнейшем.
profile.Profile.bias = your_computed_bias

# 2. Примените вычисленное смещение к конкретному экземпляру профиля.
pr = profile.Profile ()
pr.bias = your_computed_bias

# 3. Укажите вычисленное смещение в конструкторе экземпляра.
pr = profile.Profile (bias = your_computed_bias)
 

Если у вас есть выбор, лучше выбрать константу меньшего размера, а затем ваши результаты будут «реже» отображаться как отрицательные в статистике профиля.

26.4.8. Использование настраиваемого таймера

Если вы хотите изменить способ определения текущего времени (например, чтобы принудительно использовать времени настенных часов или прошедшего времени процесса), передайте желаемую функцию синхронизации в конструктор класса Profile :

 pr = profile.Profile (your_time_func)
 

Получившийся профилировщик вызовет your_time_func . В зависимости от того, вы используете профиль . Профиль или cProfile.Profile , your_time_func Возвращаемое значение будет интерпретироваться по-другому:

профиль.Профиль

your_time_func должен возвращать одно число или список чисел, для которых sum — текущее время (например, то, что возвращает os.times () ). Если функция возвращает одно временное число, или список возвращенных чисел имеет длина 2, то вы получите особо быстрый вариант рассылки рутина.

Имейте в виду, что вам следует откалибровать класс профилировщика для функции таймера. по вашему выбору (см. Калибровка). Для большинства машин таймер который возвращает одиночное целочисленное значение, даст наилучшие результаты с точки зрения низкие накладные расходы при профилировании.( os.times () — это довольно плохо, так как возвращает кортеж значений с плавающей запятой). Если вы хотите заменить лучший таймер самым чистым способом, создайте класс и подключите заменяющий метод отправки, который лучше всего обрабатывает ваш вызов таймера, вместе с подходящая калибровочная константа.

cProfile.Profile

your_time_func должен возвращать одно число. Если он возвращает целые числа, вы также можете вызвать конструктор класса со вторым аргументом, указав реальная продолжительность одной единицы времени.Например, если your_integer_time_func возвращает время, измеренное в тысячах секунд, вы бы создали экземпляр Profile следующим образом:

 pr = cProfile.Profile (your_integer_time_func, 0.001)
 

Поскольку cProfile.Profile класс не может быть откалиброван, настраиваемый таймер функции следует использовать с осторожностью и как можно быстрее. Для лучшие результаты с настраиваемым таймером, возможно, потребуется жестко его запрограммировать в исходном коде C внутреннего модуля _lsprof .

Сноски

Глава 2. Начало работы с TuneD Red Hat Enterprise Linux 8

 # tuned-adm profile throughput-performance optimize-serial-console 

 # профиль tuned-adm разделение процессора на разделы intel-sst 

КОРПОРАТИВНЫЙ ПРОФИЛЬ | Costco Wholesale Corporation

Costco Wholesale Corporation управляет международной цепочкой членских складов, в основном под названием «Costco Wholesale», на которых продаются качественные фирменные товары по значительно более низким ценам, чем обычно можно найти в обычных оптовых или розничных магазинах.Склады предназначены для того, чтобы помочь малому и среднему бизнесу сократить расходы на закупку для перепродажи и повседневного использования в бизнесе. Физические лица также могут покупать для своих личных нужд.

складов Costco представляют собой одну из самых больших и эксклюзивных категорий продуктов, которые можно найти под одной крышей. Категории включают продукты питания, конфеты, бытовую технику, телевидение и средства массовой информации, автомобильные принадлежности, шины, игрушки, оборудование, спортивные товары, ювелирные изделия, часы, фотоаппараты, книги, предметы домашнего обихода, одежду, средства для здоровья и красоты, мебель, канцелярские товары и оргтехнику.Costco известна тем, что предлагает национальные и региональные бренды высшего качества со 100% гарантией удовлетворенности.

Участники также могут делать покупки для товаров собственной торговой марки Kirkland Signature ™, которые имеют такое же или более высокое качество, чем национальные бренды, включая сок, печенье, кофе, посуду, багаж, одежду и моющие средства. Компания также управляет автозаправочными станциями самообслуживания в ряде своих офисов в США, Канаде, Австралии, Японии, Великобритании, Испании, Мексике, Тайване и Исландии.

Кроме того, Costco Wholesale Industries, подразделение компании, управляет производственными предприятиями, в том числе специальной пищевой упаковкой, оптическими лабораториями, переработкой мяса и дистрибьюцией ювелирных изделий. Эти предприятия имеют общую цель — предоставлять членам высококачественную продукцию по существенно более низким ценам.

По словам Крейга Елинека, президента, генерального директора и директора компании, «Costco может предлагать более низкие цены и более выгодную стоимость, устраняя практически все излишества и затраты, которые исторически ассоциировались с обычными оптовыми и розничными торговцами, включая продавцов, модные здания, доставку, выставление счетов. и дебиторская задолженность.Мы ведем плотную работу с чрезвычайно низкими накладными расходами, что позволяет нам значительно сэкономить для наших членов ».

Costco открыт только для участников и предлагает три типа членства: Executive, Business и Gold Star. Исполнительные участники получают дополнительную экономию на услугах Costco, таких как страхование автомобилей и жилья, программа Costco Auto, печать чеков, защита личности, обработка платежей и доставка воды в бутылках. Исполнительные члены в США получают ежегодное вознаграждение в размере 2% (до 1000 долларов США) за квалифицированные покупки в Costco.(Действуют положения, условия и исключения. См. Подробности на счетчике членства.) Все типы членства включают одну бесплатную Семейную карту. Членские карты Costco принимаются в офисах Costco по всему миру и онлайн на Costco.com.

бизнес-участника соответствуют требованиям, владея или управляя бизнесом, и платят годовой сбор (60 долларов США в США) за совершение покупок для перепродажи, коммерческого и личного использования. В этот сбор входит одна бесплатная домашняя карта. Бизнес-участники могут приобретать дополнительные членские карты (60 долларов США каждая) для партнеров или партнеров по бизнесу.

со статусом Gold Star вносят ежегодный взнос в размере 60 долларов США (в США) за совершение покупок для личного использования. Лица, не владеющие бизнесом, могут подписаться на членство со статусом Gold Star. В этот сбор входит одна бесплатная домашняя карта.

Склады Costco обычно открыты семь дней в неделю для всех участников.

Costco — это вашингтонская корпорация, акции которой торгуются на бирже Nasdaq «COST», головной офис которой находится в Иссакуа, штат Вашингтон.

Более полное описание Компании и ее бизнеса содержится в периодических документах Компании в Комиссию по ценным бумагам и биржам.

Основная информация