Комбинирование обоев двух цветов фото в зале: Обои двух цветов — 90 фото идей нанесения и стильных идей комбинирования обоев

Содержание

отделка, фото, в одной комнате, сочетание видов, двойные в интерьере, как скомпоновать, видео

Корректное применение двух цветов обоев при оформлении помещения позволяет его визуально увеличить или уменьшить

Продуманный дизайн стен обоями двух цветов подчеркнет индивидуальность интерьера, сделает его комфортным и гармоничным. Подобранное со знанием дела сочетание обоев представит в выгодном свете стиль комнаты, внесет свою изюминку в оформление, а также скорректирует несовершенства планировки, добавит помещению объема и простора.

Содержание материала:

1 Правила комбинирования обоев двух видов в одной комнате
2 Способы отделки стен обоями двух разных цветов
3 Практичное решение для маленьких комнат
4 Варианты применения обоев для маскировки недостатков

Правила комбинирования обоев двух видов в одной комнате

Гармоничный, приятный глазу дизайн комнаты обеспечивает слаженное сочетание всех элементов интерьера: пола и потолка, стен и мебели. Они должны быть выдержаны в одной стилевой направленности, а использование различны фактур и цветов не создавать впечатление диссонанса.

Оклейка обоями – широко распространенная отделка стен жилых помещений. Современный рынок изобилует предложениями самых разнообразных видов этого строительного отделочного материала для облицовки поверхностей. Но большой выбор порой ставит покупателя в тупик и бывает тяжело отдать предпочтение какому-то одному. Поэтому полезно знать, как правильно сочетать дизайн стен обоями разных цветов в одной комнате.

Главными правилами являются:

Выбор цветов обоев должен быть гармоничным. Определить, насколько их сочетание удачно поможет цветовой круг и палитра оттенков;

Интерьер комнаты с разными обоями дизайнеры применяют в тех случаях, когда пропорции помещения предусматривают необходимость в визуальной корректировке

Подбирая подходящие для вашей комнаты среди различных видов обоев, важно обратить внимание на то, чтобы они были одинаковой толщины, когда планируется клеить их встык;
Дизайн обоями с крупным рисунком используют в просторных помещениях. В комнате с маленькой площадью элементы больших размеров визуально еще сильнее уменьшают пространство;
Когда из двух сочетаний не можете выбрать подходящее, для маленьких комнат выбирайте то, что имеет более светлый оттенок, и на фоне которого пол будет казаться темнее;
Не забывайте, что дизайн низких стен обоями с вертикальными полосами создают эффект более высокого потолка, а с горизонтальными – «раздвигают» границы площади. Используйте этот эффект.

Выпуск производителями коллекций, в которых присутствуют обои-компаньоны, облегчают покупателю выбор отделочного материала двух гармоничных цветов. Поинтересуйтесь у консультанта, есть ли в продаже подобные.

Как с помощью комбинирования обоев двух видов в одной комнате можно зонировать пространство (видео)

Способы отделки стен обоями двух разных цветов

Насыщенные яркие цвета могут сделать мрачным и маленьким довольно просторное светлое помещение. Но это не значит, что нужно отказаться от их использования совсем. Конечно, если комнаты мало освещаются солнечными лучами, лучше применять оклейку стен обоями светлых и солнечных тонов: белых, желтых, оранжевых. Но наряду с ними применение ярких контрастных цветов способно преобразить дизайн и сделать выгодный акцент.

Метод комбинирования обоев двух видов позволяет скрыть недостатки и продемонстрировать достоинства обстановки, а также разграничить пространство на различные функциональные зоны

Для этого существуют различные способы:

Контрастная полоса – более яркий и темный оттенок обоев двух гармоничных цветов обозначит зону, которую по замыслу дизайна следует выделить на фоне интерьера. Например, туалетный столик или кровать. В этом случае темный цвет никак не повлияет на восприятие площади пространства, а наоборот – добавит глубины и объема.
Панно – еще один выразительный способ выделить обоями двух разных видов конкретный участок комнаты. Сочетание однотонного полотна и фотообоев с перспективой добавит глубины небольшой гостиной или спальне. На однотонном желтом или зеленом полотне выгодно будет смотреться панно обоями с имитацией бамбука.
Панели – распространенный способ спроектировать дизайн стен обоями двух разных видов. Сочетание тяжелого фактурного низа и более легкого верха придаст интерьеру стилистически завершенный вид. Это именно то исключение из правил, когда необязательно подбирать два одинаковых вида отделочного материала. Здесь уместно сочетать виниловые и бумажные полотна, а также другие подобные комбинации. Эффектно выглядит выполненный под дерево дизайн нижней части стен и яркая шелкография – верхней.

Применяя разные обои в комнате, вы сможете подчеркнуть достоинства либо скрыть недостатки. Особенно этот метод поможет тем, у кого не совсем ровные стены

С помощью панно контрастного цвета можно функционально разграничить пространство, например, выделить участок под полки, вешалки, светильник или туалетный столик и оклеить его багетом по периметру.

Практичное решение для маленьких комнат

Сочетать два вида обоев – вдвойне выгодное решение для небольших по размеру комнат.

Это практичное решение, потому что:

Во-первых, позволяет при помощи цвета зонировать пространство;
Во-вторых, понадобится небольшое количество двух видов, а такие можно подобрать из остатков, которые, как правило, продаются с хорошей скидкой.

Следует заранее продумать дизайн интерьера, расположение мебели, элементы декора. Еще до того, как отправляться в магазин за обоями, нужно спланировать, где будет размещаться мягкий уголок, журнальный столик.

Выделив угол двух стен контрастным цветом, просто обозначить его как место для чтения. Здесь можно поставить кресло и торшер. А неподходящие на первый взгляд друг другу однотонные обои яркого зеленого цвета и цветочный рисунок на белом полотне стилистически объединят подходящего вида шторы.

С помощью расцветки отделочных материалов визуально можно изменить параметры вашей комнаты: сделать ее более длинной либо высокой

Чтобы зонировать пространство в квартире-студии, у входной двери дизайн стен выполняют обоями для прихожей – рулонами с крупным геометрическим рисунком. Тогда жилое пространство оклеивают однотонными полотнами, но при этом гармонизирующего с прихожей оттенка.

Выбор обоев с крупным рисунком – плохой вариант для стен, у которых будет стоять массивная мебель. Исключение – вертикальные полоски разных цветов над низкой широкой мебелью – диванами, журнальными столиками.

Сочетание обоев с горизонтальными полосами разных цветов визуально расширит пространство между высокими стеллажами, шкафами. Они выигрышно смотрятся в углублениях высоких ниш.

Варианты применения обоев для маскировки недостатков

Декоративную отделку стен следует выполнять после окончательного выравнивания поверхностей. Но не каждый раз недостатки удается скрыть, а иногда они становятся заметны уже в процессе работы. Срыть их можно при помощи обоев темных цветов. На их фоне меньше заметны выступы и вмятины.

Если темные оттенки не вписываются в дизайн, исправить недостаток можно при помощи различных видов текстурных обоев. Вас выручат виниловые изделия, стеклотканевые, на флизелиновой основе. Их текстурная поверхность оставляет незаметными незначительные неровности под достаточно толстым и рельефным полотном.

Следует помнить, что выбор типа и цвета обоев должен основываться на особенностях вашей комнаты

В старых хрущевках нередко отсутствует прямой угол между стеной и потолком. Этот плавный скругленный переход можно эффектно и стильно обыграть обоями разных цветов.

Для этого:

Поверхности оклеиваются однотонными красочными обоями до того уровня, на котором начинает искривляться угол между стенами и потолком.
Этот промежуток оформляется полотном белого цвета.
На границах цветового перехода клеится молдинг.

В таком дизайне используют обои как разных, так и одинаковых видов, например – шелкографию или комбинацию виниловых и бумажных полотен.

Профессионально подобранная комбинация обоев поможет скорректировать неправильное освещение. Участки, куда падает слишком яркий свет, оклеивают темными цветами и матовыми поверхностями. Если в комнате недостаточно солнца, используют обои с глянцевой светоотражающей поверхностью.

Как выбрать обои, которые скроют все недостатки комнаты (видео)

Оклейка комнат обоями двух цветов имеет свои преимущества. Это выгодно в материальном аспекте, а также предоставляет широкие возможности для дизайна. Не нужно волноваться, если в этом деле еще не было практики. Знание основ комбинирования оттенков и фактур станет залогом успешного и гармоничного оформления. Главное, чтобы выбранные материалы имели общие черты и подходили к остальным элементам декора интерьера.

Дизайн стен обоями двух цветов (фото)

Обои в комнате двух цветов (77 фото) » НА ДАЧЕ ФОТО

Интересное сочетание обоев

Гостиная в коричневых тонах

501742 Обои Rasch Emilia

Кровать Дримлайн Лацио

Обои компаньоны в интерьере

Комната с акцентной стеной

Спальня с комбинированными обоями

Обои d интерьере спальни

Интерьер спальни

Спальня в бирюзовом цвете

Сиреневый цвет в интерьере

Обои компаньоны в интерьере

Обои для спальни комбинированные

Спальня в розовых тонах

Arte Decori Atrio kld0402

Спальня в фиолетом свете

Зеленая спальня с темной мебелью

Обойные вставки в интерьере

Разные стены в интерьере

Комбинированные обои для зала

Обои с красными цветами в интерьере

Обои Andrea Rossi Pianosa в интерьере

Интересные варианты поклейки обоев

Серо желтая спальня

Сочетание обоев в интерьере

Сочетание обоев в комнате

Сочетание цветных и однотонных обоев

Rasch Kids&teens III 459104

Комбинирование обоев в интерьере

Комбинирование обоев

Кровать Dreamline Ника ясень

Спальня в красных тонах

Бирюзовые стены в интерьере

Обои для гостиной

Зонирование комнаты разными обоями

Горизонтальная полоска в интерьере

Декорирование стен разными обоями

Обои Malex Design 4006

Современная отделка стен в гостиной

Обои Marburg ornamental Home XXL В интерьере

Комбинированные обои

Комбинация обоев для зала

Комбинированные стены в гостиной

Шторы цвета пыльной розы в спальне

Комбинированные стены в гостиной

Цвет обоев для зала

Матовый натяжной потолок в интерьере

Интерьер зала

Спальня с комбинированными обоями

Комбинированные стены в гостиной

Обои в маленькую комнату

Гостиная с акцентной стеной

Детская комната в сиреневых тонах

Подборка обоев для комнаты

Обои в интерьере

Комбинированные обои в интерьере

Комбинирование обоев в гостиной

Интерьер гостиной комнаты

Сочетание обоев в интерьере

As Creation. 36716-4 Paradise

Обои компаньоны для спальни

Сочетание обоев двух цветов

Обои компаньоны в интерьере спальни

Спальня 15 кв

Обои в интерьере спальни

Комбинированные стены в спальне

Цветочные обои в спальне

Спальня в лиловых оттенках

Обои в маленькую спальню

Комбинация обоев в спальне

Дизайнерская отделка спальни

Комбинирование обоев в комнате

Декор зала в квартире

Красивые светлые обои в спальню

Комбинирование темных и светлых обоев

Скомбинировать обои в спальне в стиле Прованс

Обои в зал комбинированные

1000+ цветных настенных панно | Скачать бесплатные изображения на Unsplash

1000+ цветных настенных картинок | Скачать бесплатные изображения на Unsplash

A Photophotos 10k
А.
веб-сайт
Люди изображения и фотографииподросткигородская жизнь
Hd pattern wallpapersHd blue wallpapersshade
Hd pink wallpapersHd abstract wallpapersHd wallpapers
wallminimalmobile
Hq background imagesczechowice-dziedziceline
Hd purple wallpapersGradient backgroundscolor spectrum
Hd art wallpaperspaintHd design wallpapers
Hd graffiti wallpaperstypestreet
stickystudio — workplacebreaking new грунт
–––– –––– –––– – –––– – –––– –– – –– –––– – – –– ––– –– –––– – –.
Texture backgroundsHd color wallpapersbright
Hd yellow wallpapersHd turquoise wallpaperschingola
Hq background imagesorlando creativeCreative images
adultphotographyWomen images & pictures
Hd color wallpaperscolorfulcolour
Hd red wallpapersHd brick wallpaperswall art
standingyoung adultnote pad
Hd orange wallpapersobjectWebsite backgrounds
bielsko-bialapolandstucco
Похожие коллекции
Color Wall
23 photos · Curated by Land scapes
Color Wall
21 photos · Curated by Christine Broshar
color wall window
23 photos · Curated by euna go
Hd wallpapersunited stateshouston
yazd provinceyazdiran
Люди фото и картинкиподросткиГородская жизнь
HD желтые обоиБирюзовые обои HD chingola
Розовые обои hdHd абстрактные обоиHd обои
Hd red wallpapersHd brick wallpaperswall art
Hd orange wallpapersobjectWebsite backgrounds
Hd graffiti wallpaperstypestreet
Texture backgroundsHd color wallpapersbright
Hq background imagesorlando creativeCreative images
Hd color wallpaperscolorfulcolour
Hd purple wallpapersGradient backgroundscolor spectrum
Hd art wallpaperspaintHd design обои
HD обои США Хьюстон
йазд провинцияяздиран
–––– –––– –––– – –––– – –––– –– – –– –––– – – –– ––– –– –––– – –.
HD Pattern WallpaperShd Blue Wallpapersshade
AdultPhotography Women Изображения и картинки
Wallminimalmobile
HQ FOOSAIT ImagesCzzeChowice-Dziedzicelin Кристин Брошар
Цветовые стены окна
23 Фотографии · Куратор Euna Go
Sentyoung для взрослых.
Люди изображения и картинкиподростковые мальчикигородская жизнь
Janita Sumeiko
Текстурные фоныHd цветные обоияркие
–––– –––– –––– – –––– – –––– –– – –– –––– – – –– ––– –– –––– – –.
Pawel Czerwinski
Hd pattern wallpapersHd blue wallpapersshade
Gareth Harper
Hd yellow wallpapersHd turquoise wallpaperschingola
Bryan Garces
Hq background imagesorlando creativeCreative images
Wesley Tingey
Hd pink wallpapersHd abstract wallpapersHd wallpapers
Unsplash logo
Unsplash+
В сотрудничестве с Getty Images
Unsplash+
Разблокировать
AdultphotographyЖенские изображения и картинки
Jason Leung
Hd color wallpaperscolorfulcolour
Andrej Lišakov
wallminimalmobile
Wesley Tingey
Hd red wallpapersHd brick wallpaperswall art
Pawel Czerwinski
Hq background imagesczechowice-dziedziceline
Wesley Tingey
Hd purple wallpapersGradient backgroundscolor spectrum
Логотип Unsplash
Unsplash+
В сотрудничестве с Getty Images
Unsplash+
Unlock
standingyoung adultnote pad
David Pisnoy
Hd art wallpaperspaintHd design wallpapers
Oleg Laptev
Hd orange wallpapersobjectWebsite backgrounds
Pawel Czerwinski
bielsko-bialapolandstucco
Jason Leung
Hd graffiti wallpaperstypestreet
Amy Tran
Hd wallpapersСоединенные Штаты Хьюстон
Логотип Unsplash
Unsplash+
В сотрудничестве с Getty Images
Unsplash+
разблокировать
StickyStudio — Новая земля на рабочем месте
MOSTAFA MERAJI
YAZD Provinceyazdiran
версия GPT-3 с миллиардом параметров, обученная генерировать изображения из текстовых описаний с использованием набора данных пар текст-изображение. Мы обнаружили, что он обладает разнообразным набором возможностей, включая создание антропоморфных версий животных и объектов, правдоподобное объединение несвязанных концепций, рендеринг текста и применение преобразований к существующим изображениям.
См. также: DALL·E 2, который создает более реалистичные и точные изображения с 4-кратным увеличением разрешения.
Текстовая подсказка
иллюстрация редиски дайкон в пачке, выгуливающей собаку

изображения, сгенерированные искусственным интеллектом . . . .
Сгенерированные AI
изображения
Подсказка редактирования или просмотр дополнительных изображений
Текстовая подсказка
витрина магазина, на которой написано слово «openai». . . .

изображения, созданные искусственным интеллектом
Подсказка редактирования или просмотра других изображений больше изображений
GPT-3 показал, что язык можно использовать для указания большой нейронной сети выполнять различные задачи по генерации текста. Image GPT показал, что тот же тип нейронной сети можно использовать для создания изображений с высокой точностью. Мы расширили эти результаты, чтобы показать, что манипулирование визуальными понятиями с помощью языка теперь доступно.
Обзор
Как и GPT-3, DALL·E представляет собой языковую модель преобразователя. Он получает и текст, и изображение как единый поток данных, содержащий до 1280 токенов, и обучается с использованием максимальной вероятности для генерации всех токенов один за другим. ^[1] Эта обучающая процедура позволяет DALL·E не только генерировать изображение с нуля, но и регенерировать любую прямоугольную область существующего изображения, простирающуюся до нижнего правого угла, таким образом, чтобы это соответствовало тексту. быстрый.
Мы понимаем, что работа с генеративными моделями может иметь значительные, широкие социальные последствия. В будущем мы планируем проанализировать, как такие модели, как DALL·E, связаны с социальными проблемами, такими как экономическое влияние на определенные рабочие процессы и профессии, потенциальная систематическая ошибка в результатах модели и долгосрочные этические проблемы, связанные с этой технологией.
Возможности
Мы обнаружили, что DALL·E может создавать правдоподобные образы для самых разных предложений, исследующих композиционную структуру языка. Мы проиллюстрируем это с помощью серии интерактивных изображений в следующем разделе. Образцы, показанные для каждой подписи в визуальных элементах, получены путем выбора 32 лучших из 512 после повторного ранжирования с помощью CLIP, но мы не используем никакого ручного выбора, кроме миниатюр и отдельных изображений, которые появляются снаружи. ^[2]
Управление атрибутами
Мы проверяем способность DALL·E изменять несколько атрибутов объекта, а также количество его появления.
Нажмите, чтобы отредактировать текстовую подсказку или просмотреть больше изображений, созданных ИИ.
зеленые пятиугольные часы. зеленые часы в форме пятиугольника.
navigationdownwide
navigationupwide
Текстовое приглашение
Созданные AI
изображения
Мы обнаружили, что DALL·E может отображать знакомые объекты в многоугольных формах, которые иногда вряд ли встречаются в реальном мире. Для некоторых объектов, таких как «рамка для картины» и «тарелка», DALL·E может надежно нарисовать объект любой из многоугольных форм, кроме семиугольника. Для других объектов, таких как «крышка люка» и «знак остановки», вероятность успеха DALL·E для более необычных форм, таких как «пятиугольник», значительно ниже.

Для некоторых изображений в этом посте мы обнаружили, что повтор подписи, иногда с альтернативными формулировками, улучшает согласованность результатов.
navigationupwide
куб из дикобраза. куб с текстурой дикобраза.
navigationdownwide
navigationupwide
Текстовая подсказка
Созданные ИИ
изображения
Мы обнаружили, что DALL·E может наносить текстуры различных растений, животных и других объектов на трехмерные тела. Как и в предыдущем изображении, мы обнаружили, что повторение подписи с альтернативной формулировкой улучшает согласованность результатов.
navigationupwide
коллекция очков лежит на столе
navigationdownwide
navigationupwide
Текстовая подсказка
Созданные AI
изображения сделать это, но не может надежно сосчитать до трех.
Когда предлагается нарисовать существительные, для которых есть несколько значений, таких как «стаканы», «чипсы» и «чашки», он иногда рисует обе интерпретации, в зависимости от используемой формы множественного числа.
navigationupwide
Рисование нескольких объектов
Одновременное управление несколькими объектами, их атрибутами и их пространственными отношениями представляет собой новую задачу. Например, рассмотрим фразу «ежик в красной шапке, желтых перчатках, синей рубашке и зеленых штанах». Чтобы правильно интерпретировать это предложение, DALL·E должен не только правильно скомпоновать каждый предмет одежды с животным, но и сформировать ассоциации (шапка, красный), (перчатки, желтый), (рубашка, синий) и (штаны, зеленый). ), не смешивая их. ^[3] Мы проверяем способность DALL·E делать это для относительного позиционирования, укладки объектов и управления несколькими атрибутами.
маленький красный блок, расположенный на большом зеленом блоке
navigationdownwide
navigationupwide
Текстовое приглашение

изображения, сгенерированные искусственным интеллектом
Мы обнаружили, что DALL·E правильно реагирует на некоторые типы относительных положений, но не на другие. Варианты «сидеть на» и «стоять впереди» иногда работают, а «сидеть внизу», «стоять позади», «стоять слева» и «стоять справа» — нет. DALL·E также имеет более низкий уровень успеха, когда его просят нарисовать большой объект, расположенный поверх меньшего, по сравнению с наоборот.
navigationupwide
стек из 3 кубов. красный куб находится сверху, сидя на зеленом кубе. зеленый куб находится посередине, сидя на синем кубе. синий куб находится внизу.
navigationdownwide
navigationupwide
Текстовая подсказка
AI-сгенерированные
изображения
Мы обнаружили, что DALL·E обычно создает изображение с одним или двумя объектами, имеющими правильные цвета. Однако только в нескольких образцах для каждой настройки обычно имеется ровно три объекта, окрашенных точно так, как указано.
navigationupwide
эмодзи пингвиненка в синей шапке, красных перчатках, зеленой рубашке и желтых штанах обычно создает изображение с двумя или тремя предметами одежды, имеющими правильные цвета. Однако лишь немногие из образцов для каждого окружения, как правило, имеют все четыре предмета одежды указанных цветов.
navigationupwide
Хотя DALL·E предлагает некоторый уровень контроля над атрибутами и позициями небольшого числа объектов, вероятность успеха может зависеть от того, как сформулирован заголовок. По мере того, как вводится больше объектов, DALL·E склонен путать ассоциации между объектами и их цветами, и вероятность успеха резко снижается. Мы также отмечаем, что DALL·E хрупок в отношении перефразирования подписи в этих сценариях: альтернативные, семантически эквивалентные подписи часто не дают правильной интерпретации.
Визуализация перспективы и трехмерности
Мы обнаружили, что DALL·E также позволяет управлять точкой обзора сцены и трехмерным стилем, в котором визуализируется сцена.
очень крупный план водосвинки, сидящей в поле
navigationdownwide
navigationupwide
Текстовая подсказка

изображения, сгенерированные искусственным интеллектом разные взгляды. Некоторые из этих видов, такие как «вид сверху» и «вид сзади», требуют знания внешнего вида животного с необычных ракурсов. Другие, такие как «крайний план», требуют знания мелких деталей кожи или меха животного.
navigationupwide
капибара из вокселей, сидящая в поле животных в соответствии с выбранным 3D-стилем, таким как «глиняный» и «сделанный из вокселей», и визуализировать сцену с правдоподобным затенением в зависимости от положения солнца. «Рентгеновский» стиль не всегда работает надежно, но он показывает, что DALL·E иногда может ориентировать кости внутри животного в правдоподобных (хотя и не анатомически правильных) конфигурациях.
navigationupwide
Чтобы продвинуться дальше, мы проверяем способность DALL·E многократно рисовать голову известной фигуры под каждым углом из последовательности равноотстоящих углов и обнаруживаем, что можем восстановить плавную анимацию вращения голова.
фотография бюста Гомера
navigationdownwide
navigationupwide
текстовая подсказка
графическая подсказка
AI-сгенерированные
изображения
мы подсказываем DALL·E с подписью и описанием известной фигуры область изображения, показывающая шляпу, нарисованную под определенным углом. Затем мы просим DALL·E завершить оставшуюся часть изображения с учетом этой контекстной информации. Мы делаем это неоднократно, каждый раз поворачивая шляпу еще на несколько градусов, и обнаруживаем, что можем восстановить плавную анимацию нескольких хорошо известных фигур, при этом каждый кадр соответствует точным спецификациям угла и окружающего освещения.
navigationupwide
DALL·E может применять некоторые типы оптических искажений к сценам, как мы видим с параметрами «вид объектива «рыбий глаз»» и «сферическая панорама». Это побудило нас исследовать его способность генерировать отражения.
простой белый куб, смотрящий на свое отражение в зеркале. простой белый куб, смотрящий на себя в зеркало.
navigationdownwide
navigationupwide
Текстовое приглашение
Графическое приглашение

изображения, созданные искусственным интеллектом
Подобно тому, что было сделано ранее, мы предлагаем DALL·E заполнить нижние правые углы последовательности кадров, каждый из которых содержит зеркало и отражающий пол. Хотя отражение в зеркале обычно напоминает объект за его пределами, оно часто не передает отражение физически правильным образом. Напротив, отражение объекта, нарисованного на отражающем полу, обычно более правдоподобно.
navigationupwide
Визуализация внутренней и внешней структуры
Образцы из стилей «очень крупный план» и «рентген» позволили нам дополнительно изучить способность DALL·E визуализировать внутреннюю структуру с помощью поперечных сечений и внешнюю структуру с помощью макрофотографий.
вид грецкого ореха в разрезе
navigationdownwide
navigationupwide
Текстовая подсказка
изображения, сгенерированные искусственным интеллектом
Мы обнаружили, что DALL·E может рисовать внутренности нескольких различных видов объектов.
navigationupwide
макрофотография мозгового коралла
navigationdownwide
navigationupwide
Текстовая подсказка

изображения, сгенерированные искусственным интеллектом объекты. Эти детали видны только при близком рассмотрении объекта.
navigationupwide
Определение контекстных деталей
Задача преобразования текста в изображения недостаточно конкретизирована: одна подпись обычно соответствует бесконечному количеству правдоподобных изображений, поэтому изображение не определяется однозначно. Например, рассмотрим подпись «картина с изображением капибары, сидящей в поле на восходе солнца». В зависимости от ориентации водосвинки может возникнуть необходимость нарисовать тень, хотя эта деталь никогда не упоминается явно. Мы изучаем способность DALL·E устранять недочеты в трех случаях: изменение стиля, обстановки и времени; рисование одного и того же объекта в различных ситуациях; и создание изображения объекта с написанным на нем определенным текстом.
рисунок водосвинки, сидящей в поле на восходе солнца

navigationdownwide
navigationupwide
Текстовая подсказка

изображения, сгенерированные искусственным интеллектом стилей и может адаптировать освещение, тени и окружающую среду в зависимости от времени суток или времени года.
navigationupwide
витраж с изображением синей клубники
navigationdownwide
navigationupwide
Текстовое приглашение
Созданные ИИ
изображения
Мы обнаружили, что DALL·E может гибко адаптировать представление объекта в зависимости от среды, на которой он рисуется. Для «фрески», «банки содовой» и «чашки» DALL·E должен изменить способ рисования объекта в зависимости от угла и кривизны поверхности рисования. Для «витража» и «неоновой вывески» он должен изменить внешний вид объекта по сравнению с тем, каким он обычно выглядит.

navigationupwide
витрина магазина, на которой написано слово «openai». фасад магазина, на котором написано слово «openai». фасад магазина, на котором написано слово «openai». Фасад магазина «Опенай».
navigationdownwide
navigationupwide
Текстовое приглашение
Созданные AI
изображения
Мы обнаружили, что DALL·E иногда может отображать текст и адаптировать стиль письма к контексту, в котором он появляется. Например, «пакет чипсов» и «номерной знак» требуют разных типов шрифтов, а «неоновая вывеска» и «надпись в небе» требуют изменения внешнего вида букв.
Как правило, чем длиннее строка, которую DALL·E предлагается записать, тем ниже вероятность успеха. Мы обнаружили, что вероятность успеха повышается, когда части подписи повторяются. Кроме того, вероятность успеха иногда повышается по мере снижения температуры выборки изображения, хотя образцы становятся проще и менее реалистичными.

navigationupwide
С различной степенью надежности DALL·E обеспечивает доступ к подмножеству возможностей механизма 3D-рендеринга с помощью естественного языка. Он может независимо контролировать атрибуты небольшого числа объектов и в ограниченной степени, сколько их и как они расположены по отношению друг к другу. Он также может управлять положением и углом, с которого визуализируется сцена, и может генерировать известные объекты в соответствии с точными спецификациями угла и условий освещения.
В отличие от механизма 3D-рендеринга, чьи входные данные должны быть указаны однозначно и во всех подробностях, DALL·E часто может «заполнить пробелы», когда заголовок подразумевает, что изображение должно содержать определенную деталь, которая явно не указана.

Применение предыдущих возможностей
Далее мы рассмотрим использование предыдущих возможностей для моды и дизайна интерьера.
Композиционная природа языка позволяет нам объединять концепции для описания как реальных, так и воображаемых вещей. Мы обнаружили, что DALL·E также может комбинировать разрозненные идеи для синтеза объектов, некоторые из которых вряд ли существуют в реальном мире. Мы исследуем эту способность в двух случаях: перенос качеств различных концепций на животных и создание продуктов, черпая вдохновение из несвязанных концепций.
улитка из арфы. улитка с текстурой арфы.
navigationdownwide
navigationupwide
Текстовое приглашение
Созданные AI
изображения
Мы обнаружили, что DALL·E может генерировать животных, синтезированных из различных понятий, включая музыкальные инструменты, продукты питания и предметы домашнего обихода.

Хотя это и не всегда удается, мы обнаруживаем, что DALL·E иногда принимает во внимание формы двух объектов, решая, как их объединить. Например, когда ему предлагается нарисовать «улитку, сделанную из арфы», он иногда связывает столб арфы со спиралью раковины улитки.
В предыдущем разделе мы видели, что чем больше объектов вводится в сцену, тем чаще DALL·E путает ассоциации между объектами и их указанными атрибутами. Здесь мы видим иной вид отказа: иногда вместо того, чтобы привязать какой-либо атрибут заданного понятия (скажем, «кран») к животному (скажем, «улитке»), ДАЛЛ·И просто рисует их как отдельные предметы.
navigationupwide
Иллюстрации животных
В предыдущем разделе мы исследовали способность DALL·E комбинировать несвязанные концепции при создании изображений объектов реального мира. Здесь мы исследуем эту способность в контексте искусства для трех видов иллюстраций: антропоморфные версии животных и предметов, химеры животных и смайлики.

иллюстрация редиски дайкон в балетной пачке, выгуливающей собаку Мы обнаружили, что DALL·E иногда может передавать некоторые виды человеческой деятельности и предметы одежды животным и неодушевленным предметам, таким как продукты питания. Мы включили «пикачу» и «владение синим световым мечом», чтобы изучить способность DALL·E использовать популярные медиа.
Нам интересно, как DALL·E адаптирует части человеческого тела к животным. Например, когда его просят нарисовать редис дайкон, сморкающийся, потягивающий латте или катающийся на одноколесном велосипеде, ДАЛЛ·И часто рисует платок, руки и ноги в правдоподобных местах.
navigationupwide
Профессиональная высококачественная иллюстрация химеры черепахи-жирафа. жираф, имитирующий черепаху. жираф из черепахи.

navigationdownwide
navigationupwide
Текстовое приглашение
Созданные AI
изображения
Мы обнаружили, что DALL·E иногда может комбинировать различных животных правдоподобным образом. Мы включаем «пикачу», чтобы исследовать способность DALL·E использовать знания популярных медиа, и «робот», чтобы исследовать его способность создавать животных-киборгов. Как правило, черты второго животного, упомянутого в подписи, имеют тенденцию быть доминирующими.
Мы также обнаружили, что вставка фразы «профессиональное высокое качество» перед словами «иллюстрация» и «эмодзи» иногда улучшает качество и согласованность результатов.
navigationupwide
профессиональные высококачественные смайлики влюбленной чашки боба
navigationdownwide
navigationupwide

Текстовая подсказка
Созданные ИИ и неодушевленные предметы, такие как продукты питания. Как и в предыдущем изображении, мы обнаружили, что вставка фразы «профессиональное высокое качество» перед «эмодзи» иногда улучшает качество и согласованность результатов.
navigationupwide
Zero-Shot Visual Reasoning
GPT-3 может быть проинструктирован для выполнения многих видов задач исключительно на основании описания и подсказки для получения ответа, предоставленного в его подсказке, без какого-либо дополнительного обучения. Например, на запрос фразы «вот предложение «человек, выгуливающий свою собаку в парке», переведенное на французский язык:», GPT-3 отвечает: «un homme qui promène son chien dans le parc». Эта возможность называется рассуждением с нулевым выстрелом. Мы обнаружили, что DALL·E расширяет эту возможность до визуальной области и может выполнять несколько видов задач преобразования изображения в изображение при правильном запросе.

точно такой же кот вверху, как и набросок внизу
navigationdownwide
navigationupwide
Текстовое приглашение
Графическое приглашение
Сгенерированные ИИ
изображения
Мы обнаружили, что DALL·E может применять несколько видов преобразования изображений к фотографиям животных с разной степенью надежности. Самые простые из них, такие как «фотография, окрашенная в розовый цвет» и «фотография, отраженная вверх ногами», также, как правило, являются наиболее надежными, хотя фотография часто не копируется или не отражается точно. Преобразование «животное в очень крупном плане» требует, чтобы DALL·E распознал породу животного на фотографии и воспроизвел ее с соответствующими деталями. Это работает менее надежно, и для некоторых фотографий DALL·E генерирует правдоподобные завершения только в одном или двух случаях.
Другие трансформации, такие как «животное в солнечных очках» и «животное в галстуке-бабочке», требуют размещения аксессуара на нужной части тела животного. Те, которые изменяют только цвет животного, такие как «животное окрашено в розовый цвет», менее надежны, но показывают, что DALL·E иногда способен отделить животное от фона. Наконец, трансформации «набросок животного» и «чехол для мобильного телефона с животным» исследуют использование этой возможности для иллюстраций и дизайна продукта.
navigationupwide
точно такой же чайник сверху с надписью «gpt» снизу E может применять несколько различных видов преобразования изображений к фотографиям чайников с разной степенью надежности. Помимо возможности изменять цвет чайника (например, «синий цвет») или его рисунок (например, «с полосами»), DALL·E также может отображать текст (например, «с надписью «gpt» на нем» ) и расположите буквы на изогнутой поверхности чайника правдоподобным образом. С гораздо меньшей надежностью может вытянуть и чайник меньшего размера (для варианта «малюсенький») и в разбитом состоянии (для варианта «разбитый»).
navigationupwide
Мы не ожидали, что эта возможность появится, и не вносили никаких изменений в нейронную сеть или процедуру обучения, чтобы стимулировать ее. Вдохновленные этими результатами, мы измеряем способность ДАЛЛ-И решать задачи на рассуждения по аналогии, проверяя ее на прогрессивных матрицах Равена — визуальном тесте IQ, который широко использовался в 20-м веке.
последовательность геометрических фигур.
navigationdownwide
navigationupwide
Текстовое приглашение
Пример подсказки изображения

изображений, созданных искусственным интеллектом
Вместо того, чтобы рассматривать IQ-тест как задачу с множественным выбором, как предполагалось изначально, мы просим DALL·E заполнить нижний правый угол каждого изображения, используя выборку argmax, и считаем его завершение правильным, если оно близко визуально соответствует заданному. оригинал.
DALL·E часто может решать матрицы, которые включают в себя продолжающиеся простые шаблоны или базовые геометрические рассуждения, например, в наборах B и C. Иногда он может решать матрицы, которые включают в себя распознавание перестановок и применение логических операций, таких как те, что в наборах B и C. набор D. Экземпляры в наборе E, как правило, самые сложные, и DALL·E почти ни один из них не дает правильного ответа.
Для каждого из наборов мы измеряем производительность DALL·E как на исходных изображениях, так и на изображениях с инвертированными цветами. Инверсия цветов не должна создавать дополнительных трудностей для человека, но в целом ухудшает работу DALL·E, предполагая, что его возможности могут быть непредсказуемыми.
navigationupwide
Географические знания
Мы обнаружили, что DALL·E узнал о географических фактах, достопримечательностях и районах. Его знание этих понятий удивительно точно в одних отношениях и ошибочно в других.
фото китайской кухни
navigationdownwide
navigationupwide
Текстовая подсказка

изображения, сгенерированные искусственным интеллектом
Мы проверяем понимание DALL·E простых географических фактов, таких как флаги стран, кухня и местная дикая природа. Хотя DALL·E успешно отвечает на многие из этих вопросов, например, о национальных флагах, он часто отражает поверхностные стереотипы в отношении таких вариантов выбора, как «еда» и «дикая природа», в отличие от представления всего разнообразия, встречающегося в реальном мире.
navigationupwide
фотография площади Аламо, Сан-Франциско, с улицы ночью некоторых мест в Сан-Франциско. Для мест, знакомых авторам, таких как Сан-Франциско, они вызывают чувство дежа вю — жуткие симулякры улиц, тротуаров и кафе, которые напоминают нам об очень конкретных местах, которых не существует.
navigationupwide
фотография моста «Золотые ворота Сан-Франциско»
navigationdownwide
navigationupwide
Текстовая подсказка
Подсказки к изображениям На самом деле, мы даже можем указать, когда была сделана фотография, указав первые несколько рядов неба. Например, когда небо темное, DALL·E распознает ночь и включает свет в зданиях.
navigationupwide
Знания о времени
В дополнение к изучению знаний DALL·E о концепциях, которые меняются в пространстве, мы также изучаем его знания о концепциях, которые меняются во времени.
фото телефона 20-х годов
navigationdownwide
navigationupwide
Текстовая подсказка
Графические подсказки
Созданные искусственным интеллектом
изображения десятилетия. Технологические артефакты, по-видимому, проходят через периоды взрывного изменения, резко меняясь в течение десятилетия или двух, а затем меняясь постепенно, совершенствуясь и совершенствуясь.
navigationupwide
Резюме подхода и предыдущей работы
DALL·E — это простой преобразователь только для декодера, который получает и текст, и изображение как единый поток из 1280 токенов — 256 для текста и 1024 для изображения — и моделирует все из них авторегрессивно. Маска внимания на каждом из 64 слоев внутреннего внимания позволяет каждому маркеру изображения уделять внимание всем текстовым маркерам. DALL·E использует стандартную причинно-следственную маску для текстовых токенов и разреженное внимание для токенов изображения со строкой, столбцом или сверточным шаблоном внимания, в зависимости от слоя. Мы предоставляем более подробную информацию об архитектуре и процедуре обучения в нашей статье.
Синтез текста в изображение был активной областью исследований со времен новаторской работы Reed et. al, чей подход использует GAN, основанный на встраивании текста. Вложения создаются кодировщиком, предварительно обученным с использованием контрастных потерь, мало чем отличающихся от CLIP. StackGAN и StackGAN++ используют многомасштабные GAN для увеличения разрешения изображения и улучшения визуальной точности. AttnGAN объединяет внимание между текстовыми и графическими функциями и предлагает контрастную характеристику текста и изображения, соответствующую потере, в качестве вспомогательной цели.